Исследователи из компании Google DeepMind представили новую модель искусственного интеллекта, ориентированную на игры в 3D-пространствах и способную действовать в соответствии с устными инструкциями. Модель, получившая название SIMA (Scalable, Instructable, Multiworld Agent), находится на стадии исследования и представляет собой инновационный подход к игровому искусственному интеллекту.
В отличие от традиционных моделей, которые часто специализируются на одной игре и стремятся только к победе, SIMA рассматривается как партнер и компаньон для игрока. Его задача - обучиться играть в разнообразные 3D-игры, принимая во внимание устные инструкции и принимая решения, аналогичные решениям человека.
Для обучения SIMA исследователи сотрудничали с разработчиками различных игр, таких как No Man's Sky, Teardown, Valheim и Goat Simulator 3. Они выбрали игры с открытым миром и спонтанным игровым процессом, чтобы помочь SIMA развивать общие игровые навыки, включая способность к самостоятельному принятию решений в нестандартных ситуациях.
Процесс обучения модели начинался с создания новой среды в движке Unity, в которой пары игроков давали языковые инструкции, а затем играли в игру, чтобы показать, как их действия влияют на игровой процесс. SIMA анализировал эти действия и инструкции, чтобы научиться предсказывать дальнейшие события в игре.
В настоящее время SIMA обладает примерно 600 базовыми навыками, но исследователи надеются, что с развитием модели она сможет выполнять более сложные функции и станет идеальным игровым партнером для любителей видеоигр.
Хотя пока рано говорить о конкретных применениях SIMA в игровой индустрии, в Google уверены, что с развитием модели она станет значимым компонентом игрового опыта, обогащая и улучшая взаимодействие игроков с виртуальными мирами.
