Новости IT-рынка 15 декабря 2011 года
Далее последовали модели Highscreen Zeus (первый в России Android-фон с выдвижной QWERTY-клавиатурой и первый Android-фон с ценой ниже 10 000 рублей), Highscreen Cosmo (самый бюджетный на момент выпуска аппарат с Android 2.2, особенностью которого также являлась цветомузыкальная подсветка в нижнем торце корпуса) и Highscreen Cosmo Duo (версия предыдущего аппарата с поддержкой двух SIM-карт, но уже без «цветомузыки»).
Сегодня мы поговорим о последних Android-смартфонах бренда – Highscreen TV Duo и Highscreen HD Duo. Они также обладают двумя гнездами для установки «симок» и могут функционировать в сетях двух сотовых операторов одновременно.
Highscreen TV Duo оснащен 3,5-дюймовым емкостным сенсорным экраном, разрешение которого составляет 320 на 480 точек (HVGA) – это стандарт для современных Android-фонов начального уровня. Любопытно, что на этом дисплее предлагается не только серфить Интернет и «резаться» в игрушки, но и просматривать телепередачи – модель оборудована аналоговым ТВ-тюнером. Качество приема сигнала среднее, хотя лучшего нам в мобильных устройствах видеть не приходилось – Highscreen TV Duo по этому параметру практически не уступает тому же Samsung Star TV.
Другая модель, Highscreen HD Duo, оборудована 4,3-дюймовым (ну точно – «лопата»!) сенсорным дисплеем с разрешением 480 на 800 точек, то есть WVGA. Это первый и единственный «двухсимочный» Android-смартфон с подобным экраном – ранее все такие модели (Gigabyte GSmart G1310, G1315, G1345 и Highscreen Cosmo Duo) оборудовались HVGA-экранами. По всем характеристикам дисплей Highscreen HD Duo сопоставим с матрицами, которые используются в тех же HTC HD2 или HTC Desire HD.
По дизайну нам больше понравился Highscreen HD Duo – его экстерьер честно скопирован с Motorola Droid X, весьма харизматичного смартфона. Что касается Highscreen TV Duo, то его дизайн нейтрален – о нем нельзя сказать ничего ни хорошего, ни плохого. Изготовлены обе модели аккуратно, на уровне смартфонов Alcatel и Gigabyte. То есть придраться вроде бы и не к чему, но, скажем, качество пластика могло бы быть и чуть выше. С другой стороны, обе модели относятся к бюджетному классу.
Аппаратная часть у новинок одинаковая: процессор MediaTek 6516 с тактовой частотой 416 МГц и 256 Мб оперативной памяти. Это достаточно старая, проверенная временем аппаратная платформа – она используется в смартфонах с 2010 года. Ни Highscreen TV Duo, ни Highscreen HD Duo нельзя назвать шустрым аппаратом, причем последний работает ощутимо медленнее первого – из-за более высокого разрешения экрана. Нет, пользоваться обеими моделями можно, но вот каких-либо чудес производительности он них ожидать не стоит. Объем встроенной памяти равен 512 Мб, причем его можно расширить с помощью карты формата microSD/microSDHC. В обоих девайсах используются аккумуляторы емкостью 1 600 мАч, которые обеспечивают день-полтора автономной работы.
Работают Highscreen TV Duo и Highscreen HD Duo под управлением операционной системы Android 2.2. Реализована поддержка сервисов Google (Google Talk, Android Market, Gmail, Google Maps). В комплект поставки входит полная версия навигационного пакета Be-On-Road с картами России. Других программных бонусов, увы, нет.
Функциональный набор смартфонов стандартен – в них есть все то, что положено иметь современному Android-фону: беспроводные модули Wi-Fi и Bluetooth, приемники спутниковой GPS-навигации, 2-мегапиксельные камеры. Качество фотографий и видеороликов, выдаваемых последними, оставляет желать лучшего.
Принцип работы двух SIM-карт у Highscreen TV Duo и Highscreen HD Duo такой же, как и у практически всех «двухсимочных» аппаратов – моделей Nokia, Philips, Gigabyte, LG, бюджетных телефонов Samsung. Смартфоны Highscreen оснащены одним радиомодулем, который делает активной одну «симку» в режиме разговора или работы в Интернете, тогда как в режиме ожидания активны уже обе карточки. Обе модели работают в сотовых сетях GSM/GPRS/EDGE 850/900/1800/1900 МГц.
Что действительно радует в новинках от Highscreen, так это ценники. Highscreen TV Duo и Highscreen HD Duo поступили в продажу в конце ноября. Рекомендованная розничная цена устройств – 6 333 и 7 333 рубля соответственно. Стоит ли останавливать на них свой выбор? Если вы хотите недорогой и запоминающейся экзотики – вполне. Тем более что у каждого из аппаратов есть своя «изюминка». К примеру, модели на базе Android с такими дисплеями, как у Highscreen HD Duo, стоят от 13-15 тысяч рублей.
Новая версия MSC Nastran 2012 с GPU-ускорением, доступная для ОС Windows и Linux, обеспечивает прирост производительности до 5 раз по сравнению с предыдущей версией. Пользователи получат более реалистичные модели и более качественные симуляции и откроют дверь в мир моделирования на новом уровне в аэрокосмической и других областях промышленности.
“Возросшая благодаря GPU производительность в будущем может изменить инженерный анализ и процесс оптимизации моделей”, - сказал доктор Тед Уэртаймер (Ted Wertheimer), старший директор по управлению производством продукции в MSC Software. “GPU ускорение с CUDA в MSC Nastran 2012 повысит производительность в 1.5-5 раз для ряда моделей, что поможет заказчикам усовершенствовать свой рабочий процесс и быстрее выводить на рынок более качественные продукты.”
Инженеры, применяющие модели с преимущественно жесткими элементами, например, при моделировании структуры двигателя, могут использовать повышенную производительность для создания более сложных и реалистичных моделей, для более точных симуляций и, в конечном итоге, для более высокого качества и надежности разрабатываемых продуктов.
“С поддержкой ускорения на одном или нескольких графических процессорах, MSC Nastran 2012 позволяет пользователям значительно сократить время моделирования конструкций, создавать более детализированные модели, что в конечном счете повысит качество реализации проектов в целом ”, - сказал Эндрю Креши (Andrew Cresci), директор по стратегическим альянсам в NVIDIA. “Мы расширяем нашу совместную работу с MSC и добавляем GPU-ускорение для сложных математических ядер, чтобы наши клиенты смогли решать проблемы, связанные с NVH (шумы, вибрации, стуки), а также серьезные задачи динамики.”
Приложение MSC Nastran 2012 поддерживает одно- и многопроцессорные GPU-конфигурации и доступно для пользователей MSC во всем мире. Подробнее о MSC Nastran 2012 смотрите на странице MSC Nastran.
Подробнее о GPU Tesla™ смотрите на странице Tesla. Подробнее о среде программирования NVIDIA CUDA смотрите на странице CUDA.
Это ускорение является важным шагом к пониманию в доступной форме того, из каких химических блоков состоит молекула ДНК. Одной из важнейших целей работы всей индустрии является получение генома за 1000 долларов – только тогда геномика сможет практически использоваться в клинических анализах как часть лечебного процесса пациента.
“Мы тонем в генетических данных, которые каждый день генерируют наши высокопроизводительные машины”, - сказал доктор Бингкианг Уэнг (Bingqiang Wang), руководитель отдела по высокоскоростным вычислениям в BGI. “Ускорение с помощью графических процессоров наших приложений анализа генома позволит ученым быстро обрабатывать данные и буквально заглядывать внутрь бактерий, растений и человека. Исследователи и эксперты медицины смогут быстрее определять высокоэффективные и доступные персональные лекарства и методы лечения.”
Исследователи и сотрудники BGI разработали три приложения анализа данных генома, которые могут ускоряться графическими процессорами NVIDIA Tesla:
- Блок выравнивания SOAP3 – сравнивает короткие последовательности из секвенатора с существующими стандартными геномными последовательностями. С помощью GPU-ускорения скорость его работы вырастает на порядок. Это означает, что можно быстро организовать секвентирование и сборку отдельных геномов для сравнения с предыдущими результатами, чтобы определить будущие потенциальные состояния болезни и методы лечения.
- GSNP (определение ОНП) – GPU-ускоренная версия распространенного программного обеспечения SOAPsnp, которое определяет изменение единичного однонуклеотидного полиморфизма в ДНК генома. Эти изменения можно использовать в изучении того, как индивидуумы по-разному переносят болезни и реагируют на бактерии, вирусы и препараты.
- GAMA (инструмент генотипирования высокого разрешения) – находит распределение или частоту определенных вариантов гена, таких, как цвет глаз или предрасположение к раку предстательной железы, в наборе генов.
“Единственный способ для науки получить геном за 1000 долларов – это применять технологии, ускоряющие и удешевляющие анализ данных ДНК”, - отмечает Сумит Гупта (Sumit Gupta), директор по продуктам Tesla в NVIDIA. “Вычисления на GPU позволяют исследователям значительно повысить скорость работы научных приложений, что поможет сократить расходы и уменьшить сложность многих видов важных исследований.”
BGI проделывает огромную работу в секвентировании геномов широкого спектра форм жизни – от растений и кишечной палочки до больших панд, чтобы создавать более эффективные препараты, улучшать систему здравоохранения и производить генетически улучшенную пищу. В ближайшем времени результаты работы BGI превысят эквивалент в более чем 700 000 человеческих геномов в год. Это невероятный результат по сравнению с ранним этапом, когда на секвентирование одного генома уходило 13 лет.
Графические процессоры Tesla – это массивно параллельные ускорители на базе архитектуры параллельных вычислений NVIDIA CUDA®. Разработчики приложений могут ускорять свои приложения с помощью CUDA C, CUDA C++, CUDA Fortran или простых компиляторов на базе директив.
Подробнее о BGI смотрите на сайте BGI. Подробнее о Tesla GPU смотрите на странице Tesla. Подробнее о CUDA смотрите на странице CUDA.
Новости NVIDIA, информацию о компании и ее продуктах, видео/изображения и другие смотрите в новостном разделе NVIDIA.
LLVM – это распространенная инфраструктура компилятора с открытым кодом, имеющая модульное строение, которая упрощает добавление поддержки новых языков программирования и процессорных архитектур. Она используется для разных задач программирования во многих ведущих компаниях, включая Adobe, Apple, Cray, Electronic Arts.
Новый компилятор CUDA на базе LLVM с поддержкой параллельных GPU от NVIDIA включен в последнюю версию CUDA Toolkit (v4.1), уже доступную для пользователей.
“Открытая платформа CUDA – это важный шаг”, - сказал Судхакар Яламанчили (Sudhakar Yalamanchili), профессор Технологического Института Джорджии и руководитель проекта Ocelot, который переносит программы, написанные на CUDA C, на другие процессорные архитектуры. “Будущее – за гетерогенными вычислениями, и модель программирования CUDA предоставляет мощные инструменты повышения производительности на многих типах процессоров, включая GPU от AMD и CPU Intel x86”.
Появление альтернативных подходов к программированию гетерогенных параллельных систем для решения специфических задач и к созданию будущих моделей программирования ускорит внедрение экзафлопных вычислений. Открыв исходный код компилятора CUDA и формат внутреннего представления (IR), NVIDIA позволяет исследователям более гибко применять модель программирования CUDA к другим архитектурам, что способствует появлению более мощных вычислительных платформ следующего поколения.
Разработчики программных инструментов также могут получить исходный код компилятора для создания оптимизированных под конкретные задачи заказчиков продуктов.
“Данная инициатива позволяет PGI создавать компиляторы CUDA Fortran и OpenACC, которые будут использовать технологию оптимизации, применяемую в NVIDIA CUDA C/C++”, - сказал Дуг Майлз (Doug Miles), директор The Portland Group. “Упростится отладка и профилирование с помощью существующих инструментов, и PGI сможет сосредоточиться на оптимизациях и функциях языка более высокого уровня”.
Ученые-исследователи и разработчики программных инструментов могут получить скорый доступ к исходному коду компилятора CUDA, зарегистрировавшись по адресу: http://developer.nvidia.com/cuda-source.
Подробнее о среде программирования NVIDIA CUDA смотрите на странице CUDA.
