Новости Software 11 января 2023 года
Российская операционная система Astra Linux Special Edition успешно прошла сертификацию в Оперативно-аналитическом центре при Президенте Республики Беларусь (ОАЦ). Соответствующую информацию обнародовали сами разработчики ОС.

В своём официальном заявлении представители команды Astra Linux отметили, что их продукт — единственная российская программная платформа, которая соответствует требованиям технического регламента и государственным стандартам Республики Беларусь, предъявляемым к средствам защиты информации. Данное сертифицированное ПО может использоваться в информационных системах, обрабатывающих информацию ограниченного распространения до класса 1 включительно.
Сообщается также, что перед выдачей нужного сертификата ОС Astra Linux Special Edition была протестирована испытательной лабораторией ООО «Секьюрити Лаб». Акцент в тестировании делался на возможностях, так или иначе связанных с обеспечением безопасности данных.
Юрий Соснин, заместитель генерального директора ГК Astra Linux:
«Ранее наша ОС уже была сертифицирована по требованиям безопасности для применения в информационных системах Республики Беларусь. В рамках последовательного развития продукта мы подготовили и передали на сертификацию очередное обновление Astra Linux Special Edition 7.7, которое является полнофункциональным аналогом российских вариантов исполнения Astra Linux Special Edition 1.7 с оперативным обновлением 1.7.2. Одновременно с этим, чтобы обеспечить возможность применять решение в более широком спектре информационных систем, мы подали новую заявку на сертификацию по более высоким показателям защищённости.

Таким образом, теперь органы госвласти Беларуси, государственные предприятия военно-промышленного комплекса и другие организации могут использовать Astra Linux Special Edition для защиты любой информации ограниченного распространения. Мы действительно можем гордиться качеством своей работы: наша ОС соответствует требованиям, которые предъявляют не только российские, но и белорусские регуляторы к подобным средствам защиты информации. Продукт прошел серьёзнейшие испытания и в итоге успешно подтвердил этот высокий статус».
В конце прошлого года видеосервис YouTube серьёзным образом ужесточил правила монетизации игрового контента. На платформе стали вводить неприятные ограничения для владельцев каналов за непристойную лексику, демонстрацию неподобающих сцен и так далее.

А уже сейчас, в январе 2023 года, блогеры стали жаловаться, что YouTube принялся ограничивать монетизацию не только у новых видео, нарушающих обновлённые правила, но и у выпущенных гораздо раньше.
Так, несколько авторов крупных YouTube-каналов обратили внимание на тот факт, что их старые ролики попали под возрастные ограничения. Из-за этого монетизация с видеоматериалов была снята без какого-либо предупреждения со стороны платформы.
Кому-то «прилетело» за мат в течение первых 15 секунд, в других случаях монетизация снималась буквально за одно нецензурное слово за весь ролик. Напомним, в 2022 году YouTube начал чаще отключать монетизацию у роликов за нецензурную брань, которая содержится в первых секундах видео. Из-за этого многие блогеры принялись стали цензурировать непристойные слова.
Компания Microsoft официально представила VALL-E — модель искусственного интеллекта, которая умеет преобразовывать текст в речь, точно имитируя голос человека. В качестве образца система может использовать запись продолжительностью всего в три секунды, а эмоциональный окрас оригинальной речи перенесётся и в смоделированную.

Редмондцы называют VALL-E «языковой моделью нейронного кодека». В основу разработки данной технологии была положена технология EnCodec. Авторы также подчёркивают, что их система анализирует, как именно звучит человек, разбивая эту информацию на отдельные «токены» и используя обучающие данные для сопоставления полученной информации о том, как этот голос будет звучать, если ИИ произнесёт другие фразы. В других же методах преобразования текста в голос, как правило, идёт синтезирование речи с помощью манипуляции формами сигналов.

Модель искусственного интеллекта VALL-E обучали на базе библиотеки LibriLight, содержащей 60 тысяч часов англоязычной речи более чем от 7 тысяч человек. На отдельном сайте есть множество примеров работы ИИ, который может протестировать любой желающий.


Сейчас обсуждают