Новости IT-рынка 28 марта 2018 года
Компания MERLION, на правах официального дистрибьютора nubia в России, сообщает о поступлении на склад двух новинок этого производителя - бюджетного смартфона nubia N2 и флагмана Z17s. Права на реализацию этих моделей эксклюзивные, они доступны только в MERLION.
Флагманская модель Z17s выполнена в безрамочном дизайне, с глянцевой металлической рамой и закругленными стеклами с обеих сторон (цвета корпуса – чёрный с золотыми элементами). Имеет 5,5'' широкоформатный дисплей с соотношением сторон 17:9 и разрешением IPS-матрицы 2040x1080 пикселей. Экран - 2.5D стекло Corning Gorilla Glass 3.
Смартфон оснащён двойной фронтальной камерой 5 Мп + 5 Мп и двойной основной камерой 12 Мп + 23 Мп. Камера записывает видео как в высоком качестве 4K, так и ниже. Доступен режим видеозаписи в замедлении. Звук в стерео. Для фотографирования есть множество дополнительных режимов, среди которых - макро и режим клонирования.
Сканер отпечатка пальцев можно использовать не только для разблокировки устройства – на него можно назначить спуск затвора камеры, возврат назад, мультизадачность или скриншот.
Среди главных особенностей nubia Z17s стоит отметить аудиочип Qualcomm Hexagon 682 DSP для высокого качества звука и наличие 8 Гб оперативной памяти LPDDR4X и внутреннего накопителя UFS 2.1 на 128 Гб, а также высокопроизводительный процессор Qualcomm Snapdragon 835, потенциала которого уверенно хватит на несколько лет.
Смартфон работает под управлением nudia UI 5.1 на базе Android 7.1.1 Nougat. Аккумулятор ёмкостью 3100 мАч обеспечит устройству автономную работу в течение целого дня при полной загрузке. Для популярных в последнее время бесконтактных платежей в смартфоне есть поддержка технологии NFC.
Смартфон nubia Z17s доступен только в MERLION:
1032969 Смартфон Nubia Z17S
Рекомендованная розничная цена – 39 990 рублей.
Вторая новинка, поступившая на склад MERLION - Nubia N2. Это, пожалуй, самый доступный на рынке смартфон, наделённый 4 Гб оперативной памяти, 64 Гб внутренней и ёмкой батареей 5 000 мАч, которой хватит на 2-3 дня автономной работы. Благодаря такому объёму памяти, в совокупности с поддержкой карт памяти Micro SD ёмкостью до 128 Гб, в устройстве можно одновременно хранить 5000 16 Мп снимков, 1000 музыкальных треков в высоком качестве, видеозаписи в Full HD продолжительностью до 5 часов.
Nubia N2 работает на базе мощного 8-ядерного 64-битного процессора с низким тепловыделением MediaTek МТ6750 1500МГц и под управлением операционной системы Android 7.0, а это значит, что он легко справится даже с самыми современными трёхмерными играми.
В ультратонком металлическом корпусе новинки с 5,5-дюймовым ярким OLED-экраном с разрешением HD разместились основная камера 13 Мп с фазовым автофокусом и камера 16 Мп для селфи с бьюти-фильтром. Есть системы 3D-шумоподавления и улучшения качества снимков при слабом освещении, а электронная диафрагма для ручной съёмки позволяет делать снимки профессионального уровня, сравнимого со снимками, сделанными зеркальной камерой.
В смартфоне nubia N2 есть интересные опции, среди которых - «длинный» скриншот, разделение экрана на две части и запуска в них отдельных приложений (функция работает и в вертикальном, и в горизонтальном положении смартфона и поддерживает большинство сторонних приложений).
Смартфон nubia N2 доступен только в MERLION:
1048362 Смартфон Nubia N2
Рекомендованная розничная цена – 12 990 рублей.
САН-ХОСЕ, Калифорния— Конференция GTC —27 марта 2018—NVIDIA сегодня представила ряд важных нововведений, связанных с ведущей в мире вычислительной платформе глубокого обучения. Инновации позволили десятикратно повысить производительность в задачах глубокого обучения по сравнению с предыдущим поколением, вышедшим полгода назад.
Ключевыми изменениями в платформе NVIDIA, которую взяли на вооружение все крупные провайдеры облачных услуг и производители серверов, является удвоенный объем памяти в NVIDIA® Tesla® V100, самом мощном GPU для дата-центров, и новая технология межчипового взаимодействия NVIDIA NVSwitch™, которая обеспечивает одновременное взаимодействие до 16 GPU Tesla V100 с рекордной скоростью в 2.4 ТБ/с. NVIDIA также представила обновленный, полностью оптимизированный программный стек.
Кроме того, NVIDIA заявила о крупном прорыве в области глубокого обучения: первый одинарный сервер NVIDIA DGX-2™, способный обеспечить два петафлопса вычислительной мощности. Производительность DGX-2 в операциях глубокого обучения сравнима с 300 серверами в 15 стойках, но при этом система в 60 раз меньше по размерам и в 18 раз экономичнее.
“Небывалый прогресс в области глубокого обучения позволяет нам заглянуть в будущее, - отметил президент NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) во время выступления на GTC 2018. - Многие прорывы сегодня связаны с платформой глубокого обучения NVIDIA, которая быстро стала мировым стандартом. Мы увеличиваем производительность нашей платформы со скоростью, намного превышающей закон Мура, что позволит совершать революцию в здравоохранении, транспорте, науке и во многих других областях”.
Tesla V100 получает удвоенную память
GPU Tesla V100, который нашел применение у ведущих в мире исследователей, получил удвоенный объем памяти для эффективной работы с ресурсоемкими задачами глубокого обучения и тяжелыми нагрузками.
Оснащенный 32 ГБ памяти, GPU Tesla V100 поможет ученым обучать более глубокие и крупные модели, результаты станут намного точнее. Он также сможет повысить производительность HPC-приложений до 50% по сравнению с предыдущей 16ГБ версией.
GPU Tesla V100 32ГБ доступен во всех системах NVIDIA DGX. Крупные производители компьютеров - Cray, Hewlett Packard Enterprise, IBM, Lenovo, Supermicro и Tyan – заявили о выпуске новых систем с Tesla V100 32ГБ во втором квартале. Oracle Cloud Infrastructure возьмет на вооружение Tesla V100 32ГБ для облака во второй половине года.
NVSwitch: революционный интерфейс взаимодействия GPU
NVSwitch обеспечивает полосу пропускания в 5 раз больше, чем самый быстрый PCIe, позволяя разработчикам создавать системы с большим количеством связанных GPU. Он поможет разработчикам преодолеть существующие ограничения и работать с более крупными наборами данных. Также он позволит работать с более крупными и сложными нагрузками, включая моделирование параллельного обучения нейросетей.
NVSwitch развивает концепцию первого высокоскоростного интерфейса от NVIDIA - NVIDIA NVLink™. NVSwitch позволяет создавать более сложные системы, которые могут гибко соединять GPU на базе NVLink в любую топологию.
GPU-ускоренный программный стек для задач глубокого обучения и HPC
Для разработчиков бесплатно доступны обновления программного стека NVIDIA для задач глубокого обучения и HPC. Количество зарегистрированных пользователей уже превысило 820 000, тогда как год назад их было около 480 000.
Среди обновлений – новые версии NVIDIA CUDA®, TensorRT, NCCL и cuDNN, и новый набор для разработчиков роботов Isaac. Благодаря тесному сотрудничеству с ведущими провайдерами облачных услуг все крупные фреймворки глубокого обучения постоянно оптимизируются под вычислительную платформу NVIDIA.
NVIDIA DGX-2: первая в мире двухпетафлопсная система
Новая система NVIDIA DGX-2 system достигла производительности в два петафлопса благодаря технологическим прорывам, совершенным NVIDIA на всех уровнях вычислительного стека.
DGX-2 – это первая система с NVSwitch, которая позволяет всем 16 GPU в системе работать с унифицированной памятью. Теперь разработчикам доступна огромная мощь для обучения нейросетей, которая позволит работать им с огромными наборами данных и сложными моделями глубокого обучения.
В сочетании с оптимизированным набором программного обеспечения глубокого обучения NVIDIA система DGX-2 предназначена для ученых, раздвигающих границы исследований и вычислений в области глубокого обучения.
DGX-2 может обучить FAIRSeq, современную машину машинного перевода, меньше чем за два дня— это десятикратный прирост по сравнению с представленной в сентябре системой DGX-1 с Volta.
Продуктовая линейка NVIDIA DGX
DGX-2 – это новейшее решение в линейке NVIDIA DGX, которое состоит из трех систем, призванных помочь быстро разрабатывать, тестировать, внедрять и масштабировать новые модели глубокого обучения.
DGX-2, с 16 GPU, - это самое передовое решение в линейке. Также в линейку входит система NVIDIA DGX-1 с восьмью GPU Tesla V100 и DGX Station™, первый в мире персональный суперкомпьютер глубокого обучения, с четырьмя GPU Tesla V100 в компактном настольном корпусе. Это системы позволяют исследователям масштабировать свою работу и переходить от сложных экспериментов, которые они проводят за столом, к большим задачам глубокого обучения, которые могут стать работой всей жизни.
Технические характеристики, форму заказа и другую информацию смотрите на странице https://nvda.ws/2IRilLe.
О компании NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) находится на вершине искусства и науки визуальных вычислений с 1993 года. Технологии компании превращают мир изображений в мир интерактивных открытий для самых разных пользователей — геймеров и ученых, пользователей мобильных устройств, офисных работников и не только. Подробнее смотрите на сайтах http://www.nvidia.ru, http://nvidianews.nvidia.com и http://blogs.nvidia.com.
Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая преимущества, результаты и цели партнерства NVIDIA и Continental; преимущества и возможности NVIDIA DRIVE и Xavier, технологии Continental и ИИ, возможность вывода на рынок технологий автономного вождения; и ожидаемые продажи Continental в 2020, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU для параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, влияние технологического развития и конкуренции, изменения в предпочтениях и требованиях покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупателями, изменения в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийся 29 октября 2017 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.
© 2018 NVIDIA Corporation. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA, NVIDIA DRIVE и Xavier являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и/или других странах. Все другие названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев. Функции, цены, наличие и спецификации могут быть изменены без предупреждения.
САН-ХОСЕ, Калифорния— Конференция GTC —27 марта 2018—NVIDIA представила облачную систему для тестирования автономного транспорта с помощью фотореалистичной симуляции, что позволит создать более безопасный и масштабируемый метод вывода самоуправляемых автомобилей на дороги.
Выступая на конференции GTC 2018, президент NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) анонсировал NVIDIA DRIVE™ Constellation – вычислительную платформу на базе двух разных серверов.
На первом сервере работает ПО NVIDIA DRIVE Sim, которое моделирует датчики автомобиля, такие как камеры, лидары и радары. Во втором установлен мощный автомобильный ИИ-компьютер NVIDIA DRIVE Pegasus™, на котором работает полноценный программный стек для автономной машины и обрабатываются смоделированные данные, как будто поступающие с датчиков едущей по дороге машины.
“Для вывода на рынок самоуправляемых автомобилей нужно решение для тестирования и сертификации машин на миллиардах километрах дорог, чтобы обеспечить необходимую для потребителей безопасность и надежность, - сказал Роб Чонгор (Rob Csongor), вице-президент и директор по автомобильным решениям в NVIDIA. - Таким решением является DRIVE Constellation, в которое мы вложили весь свой опыт в области визуальных вычислений и дата-центров. С помощью виртуального моделирования мы можем повысить надежность наших алгоритмов, тестируя миллиарды километров привычных сценариев и редких случаев, и все это за намного меньшее время и средства по сравнению с тестированием на реальных дорогах”.
Сервер для моделирования окружения базируется на графических процессорах NVIDIA. Каждый GPU генерирует поток смоделированных данных датчиков, которые поступают на обработку в DRIVE Pegasus.
Водительские команды с DRIVE Pegasus поступают обратно в симулятор, завершая цифровую петлю. Такой цикл, повторяющийся 30 раз в секунду, используется для проверки того, что алгоритмы и программное обеспечение, работающее на Pegasus, правильно управляют смоделированным автомобилем.
ПО DRIVE Sim генерирует потоки фотореалистичных данных для создания большого объема разных тестовых окружений. Оно может моделировать разные погодные условия, такие, как дожди и снегопады; слепящий свет в разное время дня и ограниченную видимость ночью; и разные типы дорожного покрытия и местности. В сценарий могут быть включены опасные ситуации для тестирования способности машины реагировать без подвергания кого-либо риску.
“Автономные машины нужно разрабатывать с помощью системы, охватывающей стадии обучения, тестирования и вождения, - говорит Люка Де Амброджи (Luca De Ambroggi), директор по исследованиям и аналитике в IHS Markit. - Комплексная платформа NVIDIA – это правильный подход. DRIVE Constellation для виртуального тестирования и сертификации сделает производство самоуправляемых автомобилей на шаг ближе”.
DRIVE Constellation будет доступна партнерам по программе раннего доступа в третьем квартале 2018 года.
О компании NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) находится на вершине искусства и науки визуальных вычислений с 1993 года. Технологии компании превращают мир изображений в мир интерактивных открытий для самых разных пользователей — геймеров и ученых, пользователей мобильных устройств, офисных работников и не только. Подробнее смотрите на сайтах http://www.nvidia.ru, http://nvidianews.nvidia.com и http://blogs.nvidia.com.
Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая преимущества, результаты и цели партнерства NVIDIA и Continental; преимущества и возможности NVIDIA DRIVE и Xavier, технологии Continental и ИИ, возможность вывода на рынок технологий автономного вождения; и ожидаемые продажи Continental в 2020, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU для параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, влияние технологического развития и конкуренции, изменения в предпочтениях и требованиях покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупателями, изменения в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийся 29 октября 2017 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.
© 2018 NVIDIA Corporation. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA, NVIDIA DRIVE и Xavier являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и/или других странах. Все другие названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев. Функции, цены, наличие и спецификации могут быть изменены без предупреждения.
САН-ХОСЕ, Калифорния— Конференция GTC —27 марта 2018—NVIDIA анонсировала ряд новых технологий и партнерств, которые расширяют потенциальный рынок инференса до 30 млн гипермасштабируемых серверов во всем мире и значительно сокращают стоимость сервисов и приложений глубокого обучения.
Выступая с речью на конференции GTC 2018, президент NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) рассказал о применении GPU-ускорения для инференса глубокого обучения в таких областях, как распознавание речи, обработка естественного языка, системы рекомендаций и распознавание изображений, в дата-центрах и автомобилях, а также в таких устройствах, как роботы и дроны.
NVIDIA анонсировала новую версию ПО для инференса TensorRT и интеграцию TensorRT в популярный фреймворк Google TensorFlow. NVIDIA также объявила о том, что Kaldi, самый популярный фреймворк для распознавания речи, оптимизирован для GPU. Тесное сотрудничество NVIDIA с партнерами, такими, как Amazon, Facebook и Microsoft, позволяет разработчикам применять GPU-ускорение при использовании ONNX и WinML.
“GPU-ускорение для инференса глубокого обучения позволяет крупнейшим нейросетям работать в реальном времени при минимальных затратах, - говорит Ян Бак (Ian Buck), вице-президент и директор по ускоренным вычислениям в NVIDIA. - Со все более широкой поддержкой умных приложений и фреймворков теперь мы можем улучшить качество глубокого обучения и помочь сократить стоимость для 30 миллионов гипермасштабируемых серверов”.
TensorRT, интеграция в TensorFlow
NVIDIA представила ПО TensorRT 4 для ускорения инференса глубокого обучения в широком спектре приложений. TensorRT обеспечивает высокую точность работы сетей с операциями INT8 и FP16, что поможет сократить серверные затраты до 70%.(1)
TensorRT 4 может использоваться для быстрой оптимизации, проверки и развертывания обученных нейросетей в гипермасштабируемых дата-центрах, встраиваемых и GPU платформах. Программное обеспечение ускоряет инференс до 190 раз (2) по сравнению с CPU в приложениях для компьютерного зрения, машинного перевода, автоматического распознавания речи, синтеза речи и др.
Для еще большего упрощения процесса инженеры NVIDIA и Google интегрировали TensorRT в TensorFlow 1.7, чтобы улучшить работу приложений инференса на GPU.
Райат Монга (Rajat Monga), главный инженер в Google, отмечает: “Команда TensorFlow тесно работает с NVIDIA, чтобы сообщество глубокого обучения получило максимальную производительность, возможную на графических процессорах NVIDIA. Интеграция NVIDIA TensorRT в TensorFlow повышает скорость инференса до 8 раз (в сравнении с обычным исполнением на GPU при низких задержках) на платформах глубокого обучения NVIDIA с технологией Volta Tensor Core, что позволяет получить высочайшую скорость инференса с GPU в рамках TensorFlow”.
NVIDIA оптимизировала ведущий в мире речевой фреймворк Kaldi, чтобы повысить производительность на GPU. GPU-ускорение позволит создавать более точных и полезных виртуальных помощников для потребителей и сократить расходы на внедрение для операторов дата-центров.
Инференс для дата-центров
Владельцам дата-центров все время приходится искать баланс между производительностью и эффективностью, чтобы их серверы работали максимально продуктивно. Серверы на базе GPU NVIDIA Tesla могут заменить несколько стоек CPU-серверов для приложений инференса, освобождая ценное место в серверной и уменьшая расходы на питание и охлаждение.
Инференс для самоуправляемых автомобилей
TensorRT можно также установить в автономных автомобилях NVIDIA DRIVE и встраиваемых платформах NVIDIA Jetson. Глубокие нейросети на каждом фреймворке можно обучить в системах NVIDIA DGX™ в дата-центре и затем внедрять во все типы устройств – от роботов до самоуправляемых автомобилей – для осуществления на них инференса в реальном времени.
С помощью TensorRT разработчики могут сосредоточиться на разработке новых приложений глубокого обучения, а не тратить время на оптимизацию производительности при внедрении инференса. Разработчики могут получить молниеносный инференс с помощью TensorRT в операциях INT8 и FP16 при значительно более низкой латентности. Это критически важно в таких областях, как обнаружение объектов и планирование маршрута на встраиваемых и автомобильных платформах.
Участники программы NVIDIA для разработчиков могут узнать больше о TensorRT 4 на странице https://developer.nvidia.com/tensorrt.
(1) Общая стоимость владения с учетом смешанной нагрузки от крупного провайдера облачного сервиса: 60% нейронной совместной фильтрации (NCF), 20% нейронного машинного перевода (NMT), 15% автоматического распознавания речи (ASR), 5% компьютерного зрения (CV), на сокет (Tesla V100 GPU vs CPU), ускорение работы: 10x NCF, 20x NMT, 15x ASR, 40x CV. Конфигурация CPU-узла: двухсокетный Intel Skylake 6130. Рекомендуемая конфигурация GPU-узла: восемь Volta HGX-1.
(2) Прирост производительности в спектре важных случаев. Пример: скорость инференса ResNet50 v1 при 7-мс латентности в 190 раз выше с TensorRT на GPU Tesla V100, чем на TensorFlow на односокетном Intel Skylake 6140 при минимальной латентности (пакет = 1).
О компании NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) находится на вершине искусства и науки визуальных вычислений с 1993 года. Технологии компании превращают мир изображений в мир интерактивных открытий для самых разных пользователей — геймеров и ученых, пользователей мобильных устройств, офисных работников и не только. Подробнее смотрите на сайтах http://www.nvidia.ru, http://nvidianews.nvidia.com и http://blogs.nvidia.com.
Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая преимущества, результаты и цели партнерства NVIDIA и Continental; преимущества и возможности NVIDIA DRIVE и Xavier, технологии Continental и ИИ, возможность вывода на рынок технологий автономного вождения; и ожидаемые продажи Continental в 2020, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU для параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, влияние технологического развития и конкуренции, изменения в предпочтениях и требованиях покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупателями, изменения в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийся 29 октября 2017 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.
© 2018 NVIDIA Corporation. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA, NVIDIA DRIVE и Xavier являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и/или других странах. Все другие названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев. Функции, цены, наличие и спецификации могут быть изменены без предупреждения.
САН-ХОСЕ, Калифорния— Конференция GTC —27 марта 2018—NVIDIA анонсировала графический процессор NVIDIA® Quadro® GV100 с технологией NVIDIA RTX™, который впервые позволит дизайнерам применять трассировку лучей в реальном времени.
Став самым большим прорывом в области компьютерной графики со времен выхода программируемых шейдеров почти 20 лет назад, NVIDIA RTX в сочетании с мощным GPU Quadro GV100 превращает в реальность ресурсоемкую трассировку лучей в реальном времени в приложениях профессионального моделирования и создания контента.
Разработчики контента теперь могут работать над своими проектами с правильно выстроенным освещением и тенями и выполнять сложный рендеринг до 10 раз быстрее, чем на CPU. Дизайнеры и архитекторы могут создавать интерактивные, фотореалистичные визуализации массивных 3D моделей прямо в реальном времени.
“NVIDIA вновь изобрела рабочую станцию, оптимизировав технологию трассировки лучей под архитектуру Volta и объединив ее с самым производительным аппаратным обеспечением, размещенным в форм-факторе рабочей станции, - говорит Боб Питэ (Bob Pette), вице-президент по профессиональной визуализации в NVIDIA. - Дизайнеры и художники теперь могут работать над своими проектами совершенно по-новому, что кардинально изменит рабочий процесс во многих областях”.
Технология NVIDIA RTX была представлена на прошлой неделе на ежегодной конференции GDC. Сегодня она поддерживается в более чем 20 ведущих в мире приложениях создания контента, совокупное число пользователей которых превышает 25 миллионов.
Quadro GV100, с 32ГБ памяти, расширяемой до 64ГБ при подключении нескольких GPU Quadro с помощью технологии NVIDIA NVLink™, является самой мощной платформой среди доступных для этих приложений. Основанный на графической архитектуре NVIDIA Volta, графический процессор GV100 имеет производительность в 7.4 терафлопса в операциях двойной точности, 14.8 терафлопс в операциях одинарной точности и 118.5 терафлопс в операциях глубокого обучения. Алгоритм устранения шума с помощью ИИ NVIDIA OptiX™, встроенный в NVIDIA RTX, выполняется почти в 100 раз быстрее, чем на CPU, обеспечивая рендеринг в реальном времени без шумов.
Дополнительные преимущества
Среди других преимуществ Quadro GV100 с технологией NVIDIA RTX:
- Простота внедрения благодаря поддержке различных API — Для разработчиков технология NVIDIA RTX доступна через API NVIDIA OptiX, новый API Microsoft DirectX Raytracing и, в будущем, через Vulkan – открытый кроссплатформенный графический стандарт. Все три API имеют общую модель шейдерного программирования, которая позволяет разработчикам работать с разными платформами.
- Реалистичное освещение, отражения и тени, реализованные через реальные свойства света и физических объектов — GV100 и технология NVIDIA RTX обеспечивают высочайшую скорость рендеринга изображений кинематографического качества.
- Молниеносный рендеринг благодаря ИИ — скорость устранения шумов с помощью ИИ в OptiX при трассировке лучей обеспечивает полную визуальную интерактивность во всем процессе разработки.
- Высокая масштабируемость — Высокая скорость операций двойной точности в сочетании с возможностью увеличить память до 64ГБ по NVLink позволяет с легкостью отрисовывать большие сложные модели.
- Проектирование и совместная работа в VR — поддержка VR с максимальной графической и вычислительной производительностью означает, что дизайнеры могут применять VR платформы для анализа проектов и просмотра фотореалистичных сцен в полном масштабе.
GPU Quadro GV100 уже доступен на сайте nvidia.com, и в апреле появится у ведущих производителей рабочих станций, включая Dell EMC, HP, Lenovo и Fujitsu, и у авторизованных дистрибуторов, включая PNY Technologies в Северной Америке и Европе, ELSA/Ryoyo в Японии и Leadtek в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Подробнее о преимуществах Quadro GV100 для глубокого обучения и моделирования.
О компании NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) находится на вершине искусства и науки визуальных вычислений с 1993 года. Технологии компании превращают мир изображений в мир интерактивных открытий для самых разных пользователей — геймеров и ученых, пользователей мобильных устройств, офисных работников и не только. Подробнее смотрите на сайтах http://www.nvidia.ru, http://nvidianews.nvidia.com и http://blogs.nvidia.com.
Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая преимущества, результаты и цели партнерства NVIDIA и Continental; преимущества и возможности NVIDIA DRIVE и Xavier, технологии Continental и ИИ, возможность вывода на рынок технологий автономного вождения; и ожидаемые продажи Continental в 2020, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU для параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, влияние технологического развития и конкуренции, изменения в предпочтениях и требованиях покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупателями, изменения в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийся 29 октября 2017 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.
© 2018 NVIDIA Corporation. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA, NVIDIA DRIVE и Xavier являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и/или других странах. Все другие названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев. Функции, цены, наличие и спецификации могут быть изменены без предупреждения.
САН-ХОСЕ, Калифорния— Конференция GTC —27 марта 2018—NVIDIA и Arm сообщили о начале сотрудничества с целью интеграции технологии инференса в миллиарды выходящих на мировой рынок мобильных, потребительских и IoT-устройств.
В рамках сотрудничества, объявленного президентом NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang) на конференции GTC, NVIDIA и Arm интегрируют открытую архитектуру NVIDIA Deep Learning Accelerator (NVDLA) в платформу Arm Project Trillium для машинного обучения. В результате, производителям IoT-чипов станет проще создавать умные и доступные продукты с искусственным интеллектом (ИИ) для миллиардов потребителей во всем мире.
“Поддержка инференса станет ключевой характеристикой каждого IoT-устройства в будущем, - говорит Дипу Талла (Deepu Talla), вице-президент и директор по автономным машинам в NVIDIA. - Наше партнерство с Arm спровоцирует новую волну внедрения ИИ и поможет сотням производителей чипов интегрировать технологию глубокого обучения”.
“Очень важно ускорить работу ИИ на конечных устройствах, чтобы соединить триллион IoT-устройств, - говорит Рене Хаас (Rene Haas), исполнительный вице-президент, а также президент IP Group, в Arm. - Сегодня мы на шаг ближе к этой цели благодаря интеграции NVDLA в платформу Arm Project Trillium; наша экосистема получит мгновенный выигрыш от функциональности искусственного интеллекта и интернета вещей, реализованной этими компаниями”.
Основанная на самой мощной в мире системе-на-чипе для автономных машин NVIDIA® Xavier™ NVDLA является бесплатной открытой архитектурой для стандартизированной разработки ускорителей инференса глубокого обучения. Модульная архитектура NVDLA является масштабируемой и высоко конфигурируемой – она позволит упростить интеграцию и переносимость кода.
NVDLA имеет целый ряд преимуществ, которые ускорят внедрение инференса глубокого обучения. Ее поддерживают мощные инструменты NVIDIA для разработчиков, включая грядущие версии программируемого ускорителя глубокого обучения TensorRT. Открытость архитектуры позволяет регулярно добавлять новые возможности, включая и сторонние разработки.
Интеграция архитектуры NVDLA в платформу Project Trillium обеспечит разработчикам приложений глубокого обучения высочайший уровень производительности благодаря гибкости и масштабируемости Arm на широкий спектр IoT-устройств.
“Это обоюдовыгодная ситуация для производителей IoT-решений, мобильных устройств и встраиваемых чипов, которые хотят создавать ускоренные решения с поддержкой инференса”, - сказал Карл Фройнд (Karl Freund), ведущий аналитик по глубокому обучению в Moor Insights & Strategy. “NVIDIA является безусловным лидером в области ИИ, а Arm – в области IoT, поэтому их сотрудничество имеет важное значение”.
Об Arm
Компания Arm Technology находится в эпицентре революции вычислений, призванной изменить жизнь людей и компаний. Наша передовая энергоэкономичная процессорная архитектура позволила внедрить интеллект в более чем 125 млрд чипов и легла в основу широкого спектра продуктов – от датчиков до смартфонов и суперкомпьютеров. Вместе с нашими партнерами, число которых превышает 1000 и включает крупнейшие потребительские бренды, мы внедряем инновации во все области вычислений.
О компании NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) находится на вершине искусства и науки визуальных вычислений с 1993 года. Технологии компании превращают мир изображений в мир интерактивных открытий для самых разных пользователей — геймеров и ученых, пользователей мобильных устройств, офисных работников и не только. Подробнее смотрите на сайтах http://www.nvidia.ru, http://nvidianews.nvidia.com и http://blogs.nvidia.com.
Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая преимущества, результаты и цели партнерства NVIDIA и Continental; преимущества и возможности NVIDIA DRIVE и Xavier, технологии Continental и ИИ, возможность вывода на рынок технологий автономного вождения; и ожидаемые продажи Continental в 2020, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU для параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, влияние технологического развития и конкуренции, изменения в предпочтениях и требованиях покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупателями, изменения в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийся 29 октября 2017 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.
© 2018 NVIDIA Corporation. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA, NVIDIA DRIVE и Xavier являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и/или других странах. Все другие названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев. Функции, цены, наличие и спецификации могут быть изменены без предупреждения.
Компания STARWIND сообщает о расширении своего ассортимента и презентует сразу две новинки - планетарные миксеры SPM5183 и SPM5185. Модели представлены в новых цветовых решениях – темно-сером и насыщенном зеленом.
Новинки претерпели несколько изменений - были модернизированы входящие в комплект аксессуары. Крюк для замешивания теста стал значительно больше, а венчик для взбивания увеличился в длину, что позволяет тщательнее взбивать содержимое чаши. Также в миксерах SPM5183 и SPM5185 была изменена форма лопатки для перемешивания негустых ингредиентов (здесь теперь присутствует два разветвления вместо одного).
Мощность устройств осталась прежней – 1 000 Вт, что позволяет легко замешивать даже самое густое тесто. Стоит отметить, что все устройства STARWIND серии SPM теперь будут комплектоваться дополнительной парой присосок в основании, что обеспечит дополнительную устойчивость и безопасность при эксплуатации.
Миксеры STARWIND SPM5183 и SPM5185 поступят в розничную продажу во втором квартале 2018 года.
Компания MERLION является эксклюзивным дистрибьютором STARWIND на территории России.
