Платим блогерам

Новости IT-рынка 14 сентября 2018 года

Р admin

Стартовала серия региональных конференций NVIDIA по ускоренным вычислениям и искусственному интеллекту GPU Technology Conference.

Представляем главные анонсы GTC Japan.



Платформа NVIDIA TensorRT Hyperscale: Новая платформа для дата-центров с поддержкой ИИ обеспечивает ускорение инференса для голосовых, видео, графических и рекомендательных сервисов. В основе платформы - 4 GPU Tesla T4 и полноценный набор программ для инференса.
  • Tesla T4: Передовой ускоритель инференса. Благодаря тензорным ядрам архитектуры Turing, он повышает скорость операций произвольной точности в ИИ-приложениях.
  • TensorRT 5: Новейшая версия оптимизатора и среды исполнения инференса. Позволяет специалистам оптимизировать работу нейронных сетей и применять их для таких приложений, как компьютерное зрение и речь, в дата-центрах и встраиваемых устройствах.
  • TensorRT инференс-сервер: Контейнеризованный микросервис, который позволяет приложениям использовать ИИ-модели при создании дата-центров. Поддерживаются несколько моделей на GPU, оптимизировано для всех ключевых ИИ-фреймворков и масштабируется с помощью Kubernetes на GPU NVIDIA.
  • CUDA 10: Оптимизирована под Turing и включает оптимизированные библиотеки, новые конструкции модели программирования для определения выполнения программы, улучшенную совместимость API.
Набор средств разработчика AGX Xavier с общемировой доступностью: Jetson AGX Xavier – это ИИ-компьютер для автономных машин, таких, как роботы и дроны, с производительностью, сравнимой с рабочей станцией на GPU с энергопотреблением всего до 30 Вт. Компьютер с 9 млрд транзисторов является самой сложной системой-на-чипе из когда-либо созданных.

Набор средств разработчика DRIVE AGX Xavier с общемировой доступностью: NVIDIA DRIVE™ AGX – это масштабируемая открытая вычислительная платформа, которая служит мозгом с искусственным интеллектом для самоуправляемых автомобилей, грузовиков, роботакси и другого транспорта. Системы DRIVE AGX построены на единой архитектуре и работают на базе ПО NVIDIA DRIVE, выполняя самые разнообразные функции: от отслеживания дорожных пробок до полного автономного вождения.

Ведущие японские компании выбирают Jetson AGX Xavier для автономных машин нового поколения: Jetson AGX Xavier взяли на вооружение FANUC, Komatsu, Musashi Seimitsu, Kawada Technologies.

Yamaha Motor использует Jetson AGX Xavier для наземных, воздушных и морских автономных машин: Yamaha использует мозг Jetson AGX Xavier для широкого спектра умных машин, включая сельскохозяйственные машины, транспорт для перевозки и морской транспорт.

NTT применяет платформу NVIDIA для решений с искусственным интеллектом: NTT применяет ИИ-платформу NVIDIA на базе GPU с тензорными ядрами для своей новой программы Corevo.

Fujifilm первой в Японии берет на вооружение суперкомпьютер NVIDIA DGX-2. FUJIFILM Corporation – это первая японская компания, которая взяла на вооружение ИИ-суперкомпьютер NVIDIA DGX-2 для ускорения разработки ИИ-технологий для таких областей, как здравоохранение, системы медицинской визуализации, высокофункциональные материалы для дисплеев и др.

Платформа Clara призвана заново изобрести медицинские инструменты и наделить сканирующие устройства искусственным интеллектом: Платформа Clara, программно-аппаратный комплекс, наделит новое поколение систем медицинской визуализации искусственным интеллектом для улучшения качества диагностики и лечения болезней.

Isuzu разрабатывает новое поколение грузовиков на базе NVIDIA DRIVE AGX: Isuzu Motors, один из ведущих в Японии производителей коммерческого транспорта, внедряет платформу NVIDIA DRIVE AGX, чтобы решить национальную проблему нехватки водителей и сделать дороги безопаснее и свободнее.

Смотреть запись презентации CEO NVIDIA Дженсена Хуанга - https://www.youtube.com/watch?v=gi8RIhKPH8E&t=4s.

Дополнительная информация - NVIDIA Newsroom.
Р admin

GeForce RTX – первые графические процессоры с такой высокой производительностью, что ее хватит для самых требовательных современных игр на самых высоких настройках. Помимо возможности создания графики фотореалистичного качества в реальном времени, архитектура Turing позволяет реализовать много других интересных возможностей, благодаря которым игровой процесс становится лучше и комфортнее. В том числе благодаря применению искусственного интеллекта.

DLSS - Deep Learning Super Sampling – это новая технология, которая позволяет использовать искусственный интеллект для отрисовывания более четких изображений в играх. DLSS обеспечивает скорость вдвое выше, чем GPU предыдущего поколения при использовании традиционных методов сглаживания.

В преддверии доступности GeForce RTX в продаже на следующей неделе мы рады сообщить, что еще 9 игр получили поддержку Deep Learning Super-Sampling (DLSS). На сегодняшний день уже 25 игр поддерживают эту технологию.

Помимо 16 игр, анонсированных в прошлом месяце,



поддержку DLSS получили следующие 9 игр: Подробнее о технологии и игровые трейлеры смотрите по ссылке: https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-dlss-new-games-september-2018/