Текст опубликован в личном блоге и его автор не имеет отношения к администрации сайта
Принадлежащая Google Компания DeepMind представила созданную ими модель искусственного интеллекта, способную анализировать исторические погодные данные на протяжении десятилетий и составлять точные десятидневные прогнозы менее чем за минуту.
Согласно опубликованному во вторник исследованию в журнале "Science", GraphCast превзошел стандартную модель прогнозирования Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды на 90% из протестированных показателей. Более того, исследование показало, что данная модель успешно предсказывает даже самые суровые погодные условия.
Хотя компьютерные модели давно играют важную роль в прогнозах погоды, изменение климата сделало погоду более непредсказуемой и потенциально опасной. DeepMind заявила, что их система способна предсказывать экстремальные погодные явления на более удаленный период времени, включая траектории циклонов и сильные температурные отклонения. Для этого искусственный интеллект основывается на десятилетних исторических данных о погоде, а также на текущих погодных условиях.
Научный сотрудник DeepMind Реми Лам отметил в блоге, что GraphCast представляет значительный прогресс в области ИИ для прогнозирования погоды, предлагая более точные прогнозы и давая возможность для принятия критически важных решений в различных сферах. Команда DeepMind подчеркивает, что их модель не является заменой для традиционных методов прогнозирования, а скорее дополняет и улучшает существующие подходы.