Исследование Калифорнийского университета в Риверсайде, о котором сообщает The Washington Post, проливает свет на высокие затраты, связанные с генеративным искусственным интеллектом, в частности на его значительное потребление воды. ИИ требует серьезного охлаждения серверов, обеспечивающих генерацию данных, на что расходуется огромное количество воды.
На первый взгляд эти цифры не вызывают тревоги. Однако они быстро накапливаются, особенно при частом использовании инструментов искусственного интеллекта, таких как GPT-4. Пользователи, ежедневно выполняющие множество запросов, потребляют большое количество воды только для генерации обычного текста.
Центры обработки данных, где размещаются модели ИИ, печально известны своим высоким потреблением воды и электричества. Это не только негативно сказывается на состоянии окружающей среды, но и повышает коммунальные платежи в населенных пунктах, где такие центры построены. Например, по имеющимся данным, компания Meta* использовала 22 млн литров воды для обучения своей модели LLaMA-3. В перспективе это примерно столько же воды, сколько потребляют 164 американца в год.
Не меньшее беспокойство вызывает и потребление электроэнергии. Согласно исследованию, если бы каждый десятый работающий американец использовал GPT-4 раз в неделю в течение года (всего 52 запроса от 17 миллионов человек), то потребление электроэнергии в 121 517 МВт-ч было бы эквивалентно общему потреблению электроэнергии всеми домохозяйствами Вашингтона в течение 20 дней.
* – Компания Meta признана в РФ экстремистской организацией, а её деятельность запрещена