Индустрия искусственного интеллекта вошла в стадию бурного роста. Крупнейшие корпорации и фонды вливают сотни миллиардов в развитие нейросетей. Только многие не понимают базовых вещей и не могут ответить на простые вопросы: как, зачем и каким образом будет окупаться новый продукт в гигантских масштабах. Прямо сейчас в новую отрасль вливаются непомерные средства со сроком возврата инвестиций в десятки лет, даже при оптимистичных сценариях. Многие окрестили происходящее «финансовым пузырём». Но самое вкусное начинается немного дальше — а кто будет наполнять контентом новое образование? Кто будет отвечать за права собственности и разграничивать патентные споры в области, где нет права?
Предисловие
Прямо сейчас идёт самый глобальный эксперимент над человечеством. Сэм Альтман решил перехитрить законы мироздания и в 2025 году совершил глобальный слом прежних устоев. Вместо постепенного развития и эволюции он запустил гонку вооружений. Буквально за три месяца нарушил все мыслимые и немыслимые правила. Себестоимость созданного им конечного продукта превышает порог окупаемости на десятки лет, а поддержка работоспособной модели окупаемости выходит за все разумные пределы.
Сразу несколько параллельных групп инвесторов выделили финансы на развитие новых технологий. На одно и то же направление тратится от трёх до пяти целевых бюджетов, и это без учёта других участников рынка. Но это лишь вершина айсберга.
Пузырь доткомов в 2001 году
Люди в дорогих костюмах транслируют миру данный вопрос под странным углом и у большинства представителей рода человеческого искаженное мнение о событиях прошлого. Чтобы полноценно оценить происходившее, стоит назвать некоторые имена, что появились благодаря событиям того периода.
Не все так однозначно, как многие могут подумать. Просто одни предлагали работающий продукт, нужный потребителям, а другие вешали лапшу.
Защита интеллектуальной собственности в XXI веке
Первоначально в этом пункте были упоминания десятков различных ситуаций «жадности корпораций». Начиная с патентных троллей, налога Михалкова и штрафов за просмотр нелицензионных фильмов и заканчивая запретами эмуляторов от Nintendo, Джорджем Лукасом против «Крейсера „Галактика“» и закрытием сервиса Napster. В мире где ворочают миллиардами, случайностей и бесхозных вещей не бывает.
Крупнейшая кража интеллектуальной собственности в истории
Абсолютно все материалы опубликованные в сети, являются чьей-то собственностью. Есть некоторые исключения, но даже за лайки в социальных сетях можно получить штраф или административное наказание. Любую собственность, если её можно монетизировать, защищает правообладатель. Как пример: вы можете получить бан аккаунта на YouTube за «перезалив» чужого контента. Это крайняя мера, но ею регулярно пользуются в случае острой необходимости.
Все современные ИИ-агенты созданы на базе чужого контента, взятого без прямого разрешения правообладателя. Их работоспособность напрямую зависит от объёма незаконно загруженных и обработанных материалов. Буквально на днях крупный видеоканал подал коллективный иск против создателя ИИ за использование его роликов при обучении алгоритмов. Корпорация не просто взяла его видео — она обошла ограничения YouTube на объём «потребляемого контента» и через виртуальные серверы, вместо 500 часов в день скачивала видео на 10 000 000 часов. То есть напрямую обходила правила и нормы площадки.
Первые ласточки на фоне тотального ограбления
Прямо сейчас рассматриваются тысячи исков от создателей контента. В большинстве ситуаций вопрос рассматривается под грифом «добросовестного использования», «отсутствия существенного сходства», «отсутствия прямого копирования». В ход идут уловки из законодательства, написанного до массового распространения ИИ и рандомизации текста.
Вопрос не в том, нарушается закон или нет. ИИ с огромными вложениями — это удобный вариант стрясти лишние шекели с крупной корпорации. Абсолютно все и каждый видят астрономические суммы и мечтают урвать от процесса пару лишних миллиардов. Подобная тенденция будет наблюдаться очень долго и при первом «пробивании» в суде моментально пустит течь по всем крупным и мелким разбирательствам.
Законодательное ограничение нейросетей и выпиливание «контента»
Всё вышесказанное вступление — лишь половина рассматриваемого вопроса. Крупные сети будут обрезаны по всем фронтам, подвержены глобальной цензуре и прочим ограничениям. То есть те, кто вкладывал в новую технологию гигантские суммы, окажутся у разбитого корыта — с контентом не способным массово заинтересовать платных подписчиков из-за наложенных ограничений.
Кратко говоря: вложили много денег, а достойный продукт представить не смогли.
Конец эры дешёвого кремния
Это второй момент, о котором редко говорят, но он важен для понимания надвигающегося «бада-бума» вселенского масштаба. Себестоимость создания одного ролика длиной 10 секунд — около $0,5 без учёта амортизации оборудования, технологий и лицензионных отчислений. Общая себестоимость, по разным оценкам, — от $2 до $5. Это если всё получилось с первого раза так, как вы себе представляли. А может понадобиться 5–10 попыток. Через 5–7 лет себестоимость изменится минимально, так как оптимизировать процесс физически сложно. Это не просто космические суммы для бытового использования — они неподъёмные для обывателя.
Узкоспециализированные LLM для широкого круга лиц
Многие не знают, но в облаках хранятся нейронные сети всего человечества с кучей мусора. Из всех обрабатываемых данных, актуальными будут в лучшем случае 1–2 процента. Тут вам и переписка «Маши с Пашей» в 2015 году, высказывания неординарных личностей в различных пабликах, публикации по квантовой биологии и пришествие инопланетян. Реальной информации, нужной лично вам, будет 0,01% от общего массива. Но железо будет использоваться так, будто нужно всё и сразу. Дорого, затратно и бесперспективно.
Передовые нейронные сети для своей работы требуют около 2 ТБ видеопамяти на один слот. Недостижимые параметры для представления обывателя. Но для специализированных, например юридических, корпораций нет необходимости знать абсолютно всё. Более того, они не очень любят, чтобы личные данные находились в общем доступе. Как бы сильно крупные и важные люди не говорили про защиту информации, они финансово заинтересованы использовать все доступные материалы и поглощать их для улучшения работы своих моделей.
И на первое место выходят небольшие и компактные устройства, заточенные под определённые задачи. Чистые базы под четко определенные роли. При желании, подобное можно подключить к интернету. Для работы нужны машины с 32 ГБ или 64 ГБ видеопамяти.
Джейсен Хуанг всех перехитрил
Сегодня крупные корпорации строят атомные авианосцы, чтобы катать за небольшую плату обычных пользователей. Огромные, монструозные системы с кучей универсальных функций. В то же время, базой для подобного строительства служат ресурсы с «сомнительной юридической репутацией». Огромные законодательные пробелы в ближайшее время сильно урежут функциональность подобных начинаний и сделают их минимально пригодными для использования широкими массами.
Пример ответа от продвинутой системы. Она отказывается предоставлять данные — урезание функционала уже сегодня.
С другой стороны, «финансист в кожаной куртке» готовит запасной аэродром на случай, если «авианесущие группы» не оправдают ожиданий. Он приготовил и запустил мини-ПК, заточенные для работы с нейронными сетями в локальном офисе. Относительно бюджетное устройство, заточенное под узкий спектр задач. Идеальное решение для большинства небольших корпораций.
Но если вы думаете, что в азартной игре существует «зеро» с шансом один на миллион, то не отчаивайтесь. У выходца с Востока есть запасной план. Когда суперкомпьютеры остановятся в своем развитии, то в будущих видеокартах можно будет распаивать по 32 ГБ видеопамяти в базовых вариантах и по 64 ГБ в продвинутых, заняв нишу обывателей. То есть, если "План А" с супер-инфраструктурой полетит в пропасть, "План Б" с локальными системами окажется ненужным, можно будет выкатить на рынок универсальные видеокарты с гигантским объемом памяти.
Послесловие
У больших глобальных систем есть проблема в монетизации. Параллельно с этим присутствует проблема с фрагментированностью рынка и несколькими крупными, конкурирующими игроками. Картину маслом дополняют законодательные органы и правообладатели контента. И только в самом конце стоит вопрос в потребности для обывателя столь мощного инструмента в бытовых задачах. А ведь мы еще не приступили к альтернативным вариантам, доступным и заточенным под определенные задачи. Джейсен Хуанг переиграл Сэма Альтмана. Прямо сейчас он стелет себе соломку и делает явный подкоп для крупных корпораций. На рынок выводятся два продукта напрямую конкурирующие друг с другом на маленьком рынке.