Дата-центры против DGX Spark — почему рынок ИИ может лопнуть раньше своей монетизации

Индустрия искусственного интеллекта вошла в стадию бурного роста. Крупнейшие корпорации и фонды вливают сотни миллиардов в развитие нейросетей. Только многие не понимают базовых вещей и не могут ответить на простые вопросы: как, зачем и каким образом будет окупаться новый продукт в гигантских масштабах. Прямо сейчас в новую отрасль вливаются непомерные средства со сроком возврата инвестиций в десятки лет, даже при оптимистичных сценариях. Многие окрестили происходящее «финансовым пузырём». Но самое вкусное начинается немного дальше — а кто будет наполнять контентом новое образование? Кто будет отвечать за права собственности и разграничивать патентные споры в области, где нет права?

Предисловие

Прямо сейчас идёт самый глобальный эксперимент над человечеством. Сэм Альтман решил перехитрить законы мироздания и в 2025 году совершил глобальный слом прежних устоев. Вместо постепенного развития и эволюции он запустил гонку вооружений. Буквально за три месяца нарушил все мыслимые и немыслимые правила. Себестоимость созданного им конечного продукта превышает порог окупаемости на десятки лет, а поддержка работоспособной модели окупаемости выходит за все разумные пределы.

Сразу несколько параллельных групп инвесторов выделили финансы на развитие новых технологий. На одно и то же направление тратится от трёх до пяти целевых бюджетов, и это без учёта других участников рынка. Но это лишь вершина айсберга.

Пузырь доткомов в 2001 году

Люди в дорогих костюмах транслируют миру данный вопрос под странным углом и у большинства представителей рода человеческого искаженное мнение о событиях прошлого. Чтобы полноценно оценить происходившее, стоит назвать некоторые имена, что появились благодаря событиям того периода.

• Илон Маск, eBay и PayPal.
• Джефф Безос и Amazon.
• Сергей Грин и Ларри Пейдж сделали Google великим.
• Netflix отказался от физических носителей.
• Джейсен Хуанг привлек инвестиции для Nvidia и сделал рывок.

Не все так однозначно, как многие могут подумать. Просто одни предлагали работающий продукт, нужный потребителям, а другие вешали лапшу.

Защита интеллектуальной собственности в XXI веке

Первоначально в этом пункте были упоминания десятков различных ситуаций «жадности корпораций». Начиная с патентных троллей, налога Михалкова и штрафов за просмотр нелицензионных фильмов и заканчивая запретами эмуляторов от Nintendo, Джорджем Лукасом против «Крейсера „Галактика“» и закрытием сервиса Napster.  В мире где ворочают миллиардами, случайностей и бесхозных вещей не бывает.

Крупнейшая кража интеллектуальной собственности в истории

Абсолютно все материалы опубликованные в сети, являются чьей-то собственностью. Есть некоторые исключения, но даже за лайки в социальных сетях можно получить штраф или административное наказание. Любую собственность, если её можно монетизировать, защищает правообладатель. Как пример: вы можете получить бан аккаунта на YouTube за «перезалив» чужого контента. Это крайняя мера, но ею регулярно пользуются в случае острой необходимости.

Все современные ИИ-агенты созданы на базе чужого контента, взятого без прямого разрешения правообладателя. Их работоспособность напрямую зависит от объёма незаконно загруженных и обработанных материалов. Буквально на днях крупный видеоканал подал коллективный иск против создателя ИИ за использование его роликов при обучении алгоритмов. Корпорация не просто взяла его видео — она обошла ограничения YouTube на объём «потребляемого контента» и через виртуальные серверы, вместо 500 часов в день скачивала видео на 10 000 000 часов. То есть напрямую обходила правила и нормы площадки.

Первые ласточки на фоне тотального ограбления

Прямо сейчас рассматриваются тысячи исков от создателей контента. В большинстве ситуаций вопрос рассматривается под грифом «добросовестного использования», «отсутствия существенного сходства», «отсутствия прямого копирования». В ход идут уловки из законодательства, написанного до массового распространения ИИ и рандомизации текста.

Вопрос не в том, нарушается закон или нет. ИИ с огромными вложениями — это удобный вариант стрясти лишние шекели с крупной корпорации. Абсолютно все и каждый видят астрономические суммы и мечтают урвать от процесса пару лишних миллиардов. Подобная тенденция будет наблюдаться очень долго и при первом «пробивании» в суде моментально пустит течь по всем крупным и мелким разбирательствам.

Законодательное ограничение нейросетей и выпиливание «контента»

Всё вышесказанное вступление — лишь половина рассматриваемого вопроса. Крупные сети будут обрезаны по всем фронтам, подвержены глобальной цензуре и прочим ограничениям. То есть те, кто вкладывал в новую технологию гигантские суммы, окажутся у разбитого корыта — с контентом не способным массово заинтересовать платных подписчиков из-за наложенных ограничений.

Кратко говоря: вложили много денег, а достойный продукт представить не смогли.

Конец эры дешёвого кремния

Это второй момент, о котором редко говорят, но он важен для понимания надвигающегося «бада-бума» вселенского масштаба. Себестоимость создания одного ролика длиной 10 секунд — около $0,5 без учёта амортизации оборудования, технологий и лицензионных отчислений. Общая себестоимость, по разным оценкам, — от $2 до $5. Это если всё получилось с первого раза так, как вы себе представляли. А может понадобиться 5–10 попыток. Через 5–7 лет себестоимость изменится минимально, так как оптимизировать процесс физически сложно. Это не просто космические суммы для бытового использования — они неподъёмные для обывателя.

Узкоспециализированные LLM для широкого круга лиц

Многие не знают, но в облаках хранятся нейронные сети всего человечества с кучей мусора. Из всех обрабатываемых данных, актуальными будут в лучшем случае 1–2 процента. Тут вам и переписка «Маши с Пашей» в 2015 году, высказывания неординарных личностей в различных пабликах, публикации по квантовой биологии и пришествие инопланетян. Реальной информации, нужной лично вам, будет 0,01% от общего массива. Но железо будет использоваться так, будто нужно всё и сразу. Дорого, затратно и бесперспективно.

Передовые нейронные сети для своей работы требуют около 2 ТБ видеопамяти на один слот. Недостижимые параметры для представления обывателя. Но для специализированных, например юридических, корпораций нет необходимости знать абсолютно всё. Более того, они не очень любят, чтобы личные данные находились в общем доступе. Как бы сильно крупные и важные люди не говорили про защиту информации, они финансово заинтересованы использовать все доступные материалы и поглощать их для улучшения работы своих моделей.

И на первое место выходят небольшие и компактные устройства, заточенные под определённые задачи. Чистые базы под четко определенные роли. При желании, подобное можно подключить к интернету. Для работы нужны машины с 32 ГБ или 64 ГБ видеопамяти.

Джейсен Хуанг всех перехитрил

Сегодня крупные корпорации строят атомные авианосцы, чтобы катать за небольшую плату обычных пользователей. Огромные, монструозные системы с кучей универсальных функций. В то же время, базой для подобного строительства служат ресурсы с «сомнительной юридической репутацией». Огромные законодательные пробелы в ближайшее время сильно урежут функциональность подобных начинаний и сделают их минимально пригодными для использования широкими массами.

Пример ответа от продвинутой системы. Она отказывается предоставлять данные — урезание функционала уже сегодня.

С другой стороны, «финансист в кожаной куртке» готовит запасной аэродром на случай, если «авианесущие группы» не оправдают ожиданий. Он приготовил и запустил мини-ПК, заточенные для работы с нейронными сетями в локальном офисе. Относительно бюджетное устройство, заточенное под узкий спектр задач. Идеальное решение для большинства небольших корпораций.

Илон Маск получает Nvidia DGX SparkПрограммная часть является максимально открытой и её может использовать любой без ограничений. Главное преимущество локальных решений — в них нет ограничений со стороны массового пользователя и государственных органов. Поставил, накатил всё до чего ручки дотянулись и пользуешься всеми благами цивилизации.

Джейсен в казино поставил сразу на чёрное (если взлетят Дата-центры) и на красное (если грусть появится в глазах инвесторов). Окупаемость больших систем находится под большим вопросом, а с учётом существенного фрагментирования рынка, есть веские основания полагать, что будет большой «бада-бум». Нейронные сети останутся и выживаемость в маленьких коробочках гарантирована на 99%.

Но если вы думаете, что в азартной игре существует «зеро» с шансом один на миллион, то не отчаивайтесь. У выходца с Востока есть запасной план. Когда суперкомпьютеры остановятся в своем развитии, то в будущих видеокартах можно будет распаивать по 32 ГБ видеопамяти в базовых вариантах и по 64 ГБ в продвинутых, заняв нишу обывателей. То есть, если "План А" с супер-инфраструктурой полетит в пропасть, "План Б" с локальными системами окажется ненужным, можно будет выкатить на рынок универсальные видеокарты с гигантским объемом памяти.

Послесловие

У больших глобальных систем есть проблема в монетизации. Параллельно с этим присутствует проблема с фрагментированностью рынка и несколькими крупными, конкурирующими игроками. Картину маслом дополняют законодательные органы и правообладатели контента. И только в самом конце стоит вопрос в потребности для обывателя столь мощного инструмента в бытовых задачах. А ведь мы еще не приступили к альтернативным вариантам, доступным и заточенным под определенные задачи. Джейсен Хуанг переиграл Сэма Альтмана. Прямо сейчас он стелет себе соломку и делает явный подкоп для крупных корпораций. На рынок выводятся два продукта напрямую конкурирующие друг с другом на маленьком рынке.