Раньше прогнозы формировались на основе мнения экспертов, но такие доводы субъективны, поэтому в прошлом они часто не совпадали с реальностью. ИИ-алгоритм учитывает разные факторы, начиная от содержания песни, жанра и заканчивая популярностью. Исследователи проводили анализ с помощью искусственного интеллекта и изучали данные о номинантах в разных категориях «Грэмми» с 2004 по 2020 год. Всего рассмотрено 250 композиций.
Источник изображения: Securitylab
Во время обучения алгоритма ИИ, большое внимание уделялось частоте поисковых запросов песни, позиции в музыкальных чартах. ИИ учитывал танцевальность, инструментальность, а также наличие/отсутствие разговорной речи, нецензурной лексики в треке. Оценивалось разнообразие словарного запаса в тексте. ИИ безошибочно определял хиты, среди которых были песни Билли Айлиш, Silk Sonic и другие. Преимущество оценки ИИ заключается в том, что у него не может быть фаворитов, прогноз составляется исключительно на основе параметров песни, а не стиля одежды, скандальной репутации артиста и прочих субъективных факторов.