Новости 24 сентября 2017 года

Безусловно, не так давно NVIDIA объявила о начале поставок вычислительных комплексов DGX-1 на базе ускорителей Tesla V100 с архитектурой Volta, но это ещё не означает, что приобрести таковые можно на каждом углу и по разумной цене. Всё-таки, пока основная волна обновлений в этой сфере связана с графическими решениями поколения Pascal. Это подтверждается и недавней публикацией в блоге корпорации Google, которая возвестила о доступности услуги по аренде "облачных вычислительных мощностей" на базе ускорителей NVIDIA Tesla P100, которые используют архитектуру Pascal.

Основная часть записи в блоге посвящена раскрытию преимуществ Tesla P100 по сравнению с Tesla K80 с точки зрения производительности. Ускорители вычислений Tesla P100 имеют 3584 потоковых процессора и 16 ГБ памяти типа HBM2, хотя есть и версии с 12 ГБ памяти данного типа.

Профильные "арендные мощности" на территории ближайших государств расположены в Бельгии и на Тайване. Пара вычислительных центров с арендуемыми Tesla P100 расположена в США. Аренда ускорителей поколения Pascal обходится дороже предшественников, так что клиенты должны взвешивать, будет ли итоговый прирост производительности оправдывать более высокие затраты.

Иные компании были бы рады существенному отрыву от конкурентов по занимаемой доле рынка, но у корпорации Sony в подобных условиях находятся причины для недовольства, как поясняет Reuters со ссылкой на комментарии представителей марки. В сегменте виртуальной реальности подключаемый к игровой консоли PlayStation 4 шлем гораздо популярнее изделий ближайших конкурентов.

По мнению представителей Sony, развитию рынка виртуальной реальности лучше способствовала бы активная конкуренция. Ёмкость рынка выросла бы, и это привлекло к сегменту большее количество разработчиков. Впрочем, нельзя сказать, что популярность PlayStation VR только удручает руководство Sony – в показателях операционной прибыли корпорация должна выиграть, по итогам фискального года, который завершается в марте, получив около $1,6 млрд. Это рекордная величина операционной прибыли для Sony, так что в этом смысле жаловаться грех.

Попутно в Sony отмечают, что пока не заметили негативного влияния конкурирующей платформы Nintendo Switch на популярность собственных игровых консолей семейства PlayStation.

Третий квартал этого года вот-вот завершится, и у участников рынка появится возможность подвести итоги фискального периода. В случае с NVIDIA сроки публикации отчётности сдвинуты на ноябрь, поэтому любые прогнозы относительно результатов деятельности этого разработчика GPU на данном этапе являются предварительными. Тем не менее, со страниц блога Tech Trader Daily звучат доводы аналитиков Mizuho о положительном влиянии спроса на криптовалюты именно в контексте выручки NVIDIA.

Видеокарты в целом, включая и основанные на решениях AMD, пользовались в третьем календарном квартале гораздо более высоким спросом, чем обычно – на 30-50%. За последние полгода на 25% выросла средняя стоимость графического процессора. В случае с продукцией NVIDIA, высоким спросом пользуются видеокарты GeForce GTX 1060 и GeForce GTX 1070. Добывающие криптовалюту покупатели интересуются ими за счёт разумного сочетания быстродействия и энергопотребления.

Эксперты предупреждают, что в четвёртом календарном квартале объёмы продаж видеокарт "криптовалютчикам" пойдут на убыль. Скажутся не только запреты, введённые на китайском рынке, но и дефицит памяти, который не позволит выпускать видеокарты в увеличенных объёмах. Как это скажется на розничных ценах, аналитики предсказать не берутся.

Вряд ли кому-то придёт в голову упрекать ресурс VideoCardz в том, что следующая новость не соответствует по содержанию названию сайта. Дело в том, что коллеги решили выяснить у представителей Intel, какая насущная необходимость заставила компанию требовать для процессоров Coffee Lake-S в исполнении LGA 1151 новые материнские платы на основе набора логики Intel Z370.

По официальной версии Intel, которая приводится на условиях анонимности, подсистему питания материнских плат пришлось перекроить с учётом установки шестиядерных моделей, которые впервые появились в ассортименте продукции компании. Более того, необходимо было предусмотреть некоторый "запас по питанию" для разгона данных процессоров. И даже внедрение поддержки режима работы памяти DDR4-2666, по словам представителей Intel, потребовало внесения изменений в дизайн печатной платы.

Звучит не совсем убедительно, и "теория заговора" объясняет ситуацию гораздо лучше. Производители материнских плат в условиях сокращения спроса на настольные компоненты рады любой возможности выпустить новые продукты, да и Intel на продаже наборов логики тоже не прочь заработать.

Кстати, частоту работы графического ядра процессоров Coffee Lake просто повысили относительно предшественников, и никаких архитектурных и функциональных новшеств не предусмотрено. А промежуточные значения частот для вычислительных ядер Intel отныне раскрывать не собирается.

Как ни печальна текущая судьба компании Imagination Technologies, но она пытается сделать всё, чтобы её разработки не потеряли актуальность. Более того, компания заглядывает в будущее, предлагая прямо сейчас решения, которые потенциально способны перевернуть индустрию, как когда-то сделали центральные и графические процессоры для мира компьютеров (с неймановской логикой). Что у нас на слуху? Правильно! Сейчас только ленивый не говорит об искусственном интеллекте и ускорителях для решения задач, связанных с ИИ.

В основе современных платформ для ИИ лежат нейронные сети и логика, отличающаяся от предложенной математиком Джоном фон Нейманом. В принципе, графические процессоры могут эмулировать работу нейронных сетей, чем уже воспользовалась NVIDIA и чем будет пользоваться Imagination. В пятницу компания Imagination Technologies на базе архитектуры PowerVR представила самостоятельное и лицензируемое IP-решение (доступное для лицензирования) в виде ускорителя нейронных сетей PowerVR Series2NX NNA (Neural Network Accelerator).

По словам разработчика, блок PowerVR Series2NX NNA может работать как самостоятельно в виде дополнения к любым CPU и GPU, так и в составе SoC или другого процессора. По сравнению с конкурирующими решениями PowerVR Series2NX NNA показывает вдвое большую производительность с одновременным сужением шины доступа к памяти ровно вполовину. Поясним, для работы нейронные сети требуют увеличения пропускной способности к подсистеме памяти, что является проблемой для мобильных и компактных платформ.

Разработка Imagination позволяет обойти это ограничение, позволяя менять глубину разрядности с 16 бит до 4 бит. По оценкам разработчика, это не повлияло на общую производительность ускорителя, который показывает лучшее на сегодня соотношения операций по принятию решений (inference) по отношению к потреблению и площади кристалла. Если говорить о цифрах, то каждое ядро ускорителя обеспечивает производительность на уровне 2048 MACs/cycle.

Блоки PowerVR Series2NX NNA позволяют работать с такими вариантами нейронных сетей, как Convolutional Neural Networks (CNN или свёрточные), Recurrent Neural Networks (RNN или рекуррентные) и Long Short Term Memory networks (LSTMs). Также решение поддерживает Google Tensorflow Lite (API для Android) и фреймворк Caffe2Go. Разработчик видит PowerVR Series2NX NNA в составе смартфонов, автомобилей, систем наблюдения и в других сферах, где требуются определение траекторий движения объектов, распознавание лиц, голоса и другого. У подобных платформ безграничные перспективы и Imagination уверена, что эту ложку мимо её рта не пронесут.