Текст опубликован в личном блоге и его автор не имеет отношения к администрации сайта
Исследователи из Калифорнийского университета в Риверсайде разработали новый подход к параллельной обработке данных, который потенциально способен удвоить скорость вычислений и вдвое снизить энергопотребление компьютеров. Этот метод, названный одновременной и гетерогенной многопоточностью (SHMT), позволяет задействовать для обработки одних и тех же данных сразу несколько разных компонентов компьютерной системы.
В чем революционность SHMT? В отличие от существующих подходов, этот метод объединяет вычислительные мощности центрального процессора, графического процессора, тензорных ядер и других компонентов. Каждый из них работает параллельно над одними и теми же данными.
Согласно
исследованию, проведенному учеными, SHMT позволяет ускорить обработку данных почти в 2 раза по сравнению с использованием только графического процессора. При этом энергопотребление снижается на 51%. Таких результатов удалось достичь без добавления новых компонентов в компьютерную систему - просто за счет более эффективного использования уже имеющихся. В своих экспериментах авторы открытия Хунг-Вэй Ценг и Куан-Чье Сюй смогли заставить работать совместно центральный процессор, видеокарту Nvidia и AI-процессор на одной системной платформе.
По словам разработчиков, современные компьютеры не в полной мере используют свой потенциал из-за ограниченности традиционных подходов к параллельным вычислениям. SHMT ликвидирует эти ограничения, открывая путь к существенному повышению производительности. Конечно, для практического применения SHMT необходима доработка в виде оптимизации кода и аппаратных средств. Но потенциал этой технологии колоссален. Ее внедрение может принести выгоду как крупным IT-компаниям, так и рядовым пользователям.
В частности, SHMT позволит ускорить разработку искусственного интеллекта, снизить стоимость и повысить производительность компьютеров, сократить расход электроэнергии дата-центрами, а также улучшить характеристики мобильных устройств и многое другое. Исследование ученых из Калифорнии, связанное с параллельными вычислениями, может положить начало новому подходу развития компьютерных технологий.