Написать в блог
Блоги
This_is_the_way

Текст опубликован в личном блоге и его автор не имеет отношения к администрации сайта

NVIDIA объявила, что суперкомпьютер JUPITER — первый европейский экзафлопсный суперкомпьютер — завершил рекордную симуляцию квантовых вычислений.
реклама

Симуляция позволила исследователям изучить и проверить передовой метод «выращивания магических состояний» (специальных квантовых состояний в кубитах, которые нужны для проведения сложных квантовых вычислений). Симуляцию на 104 кубита, которую в NVIDIA называют самой крупной на сегодня комплексной симуляцией отказоустойчивой квантовой системы, провели на графических процессорах NVIDIA GH200 в Юлихском суперкомпьютерном центре в Германии.


Изображение: interestingengineering.com

Магические состояния нужны для сложных вычислений на отказоустойчивых квантовых компьютерах, но получить их с достаточно низким уровнем ошибок — серьёзная проблема. Традиционные методы требуют больших ресурсов: по некоторым оценкам, до 95% физических кубитов могут уходить только на само производство таких состояний.

реклама

Анонс вышел через несколько дней после того, как Google сообщила о 40-кратном снижении ошибок при подготовке специальных квантовых состояний на процессоре Willow. Подходы разные: NVIDIA использует классический суперкомпьютер для симуляции квантовых процессов, а Google готовил состояния на реальном квантовом процессоре.

В прошлом году JUPITER уже смоделировал 50-кубитный универсальный квантовый компьютер в идеальных условиях, превзойдя рекорд 2019 года. Новая симуляция на 104 кубита учитывает реальный шум оборудования и показывает, как ошибки влияют на выращивание магических состояний. Это наиболее реалистичная проверка того, смогут ли предложенные методы надёжно работать на практике.

Сначала NVIDIA разработала и проверила методы на системе GB200 NVL72, а затем масштабировала их до 8192 GPU на JUPITER — это сократило время симуляции с недель до дней. Детальная симуляция позволяет предсказывать поведение будущих квантовых проектов до постройки физического оборудования. Это может ускорить разработку приложений в поиске лекарств, финансовом моделировании и материаловедении.

Источник: interestingengineering.com
Теперь в новом формате

Наш Telegram-канал @overclockers_news
Подписывайся, чтобы быть в курсе всех новостей!

Популярные новости