☰
︎

Китайский чип для моделирования структур головного мозга оказался быстрее Nvidia A100 до 478 раз

Исследователи из Пекинского университета и Китайской академии наук разработали микросхему с интегрированной нейросетью, способную моделировать структуру мозга в реальном времени. По заявлению разработчиков, устройство работает в 50–478 раз быстрее графического процессора Nvidia A100.
7 июля 2026, вторник 16:03
This_is_the_way для раздела Блоги

Текст опубликован в личном блоге и его автор не имеет отношения к администрации сайта

В журнале Science опубликованы результаты работы китайских учёных, создавших чип памяти с искусственной нейронной сетью. Технический процесс составляет 40 нанометров. Устройство позволяет реконструировать сложные поверхности мозга менее чем за полсекунды.

Изображение: scmp.com

Ключевое отличие разработки — объединение хранения данных и вычислений в едином массиве памяти. Это позволяет преодолеть традиционные ограничения вычислительных систем. В тестах чип показал производительность, в 50–478 раз превосходящую системы на базе Nvidia A100. А это один из самых мощных графических процессоров предыдущего поколения.

Автор исследования Ян Ючао, профессор Школы интегральных схем и заместитель декана Школы электроники и вычислительной техники Пекинского университета, отметил, что разработка открывает новые перспективы для интерфейсов «мозг-компьютер», диагностики и лечения неврологических заболеваний. Среди потенциальных применений может стать хирургическая навигация, ранний скрининг болезни Альцгеймера и персонализированные терапевтические протоколы.

В перспективе учёные планируют создание динамических цифровых двойников мозга для индивидуального подбора терапии. Разработка также может стать аппаратной основой для систем нейронавигации, работающих в реальном времени.