Китайская корпорация Alibaba разработала новую систему искусственного интеллекта RynnBrain, предназначенную для управления роботами, действующими в физическом пространстве. Решение относится к категории embodied AI, объединяющего восприятие, планирование и выполнение действий.
Изображение: Flux
Ключевой особенностью системы является наличие пространственно-временной памяти, позволяющей роботу запоминать предыдущее положение объектов, отслеживать их перемещение и прогнозировать траекторию. Это выводит их функциональность за рамки простого распознавания изображений, приближая машину к более осмысленному и адаптивному поведению. В демонстрационном ролике от Alibaba робот с подключенным RynnBrain сортирует фрукты и раскладывает их по соответствующим корзинам. Такая задача требует не только распознавания и идентификации объектов, но и точного планирования последовательности движений и, при необходимости, корректировки действий.
Модель построена на визуально-языковом фундаменте Qwen3-VL и использует архитектуру RynnScale, которая удваивает скорость обучения при сохранении вычислительных затрат. Несмотря на 30 миллиардов параметров, в активном режиме задействованы лишь 3 миллиарда, что обеспечивает низкую задержку и высокую энергоэффективность.
RynnBrain показала рекордные результаты в 16 эталонных тестах для воплощённого ИИ, превзойдя системы конкурентов, включая Google и NVIDIA. Alibaba также выпустила семь открытых версий модели и собственный бенчмарк RynnBrain-Bench, ориентированный на реальные пространственно-временные задачи. Такая разработка значительно усиливает позиции Alibaba в глобальной гонке за внедрение робототехники в промышленность.