В Китае работают над новой системой наведения для скоростных торпед, оснащенный искусственным интеллектом. Цель технологии — повысить эффективность поражения подводных целей за счет способности отличать настоящие субмарины от имитаторов.
Начальное тестирование показало, что ИИ способен с высокой точностью различать реальные подводные лодки и различные виды подводных ложных целей, достигнув средней точности распознавания на уровне 92,2 процента.
Новая ИИ-система использует алгоритмы машинного обучения, обученные на обширных массивах данных о шумовых характеристиках различных типов подводных объектов — от традиционных дизель-электрических субмарин до новых поколений ядерных подлодок. Система способна анализировать не только звуковой профиль цели, но и ее тепловое излучение, форму гидроакустического сигнала, а также поведенческие паттерны, такие как маневры и изменение скорости.
Такой подход позволяет торпеде принимать решение о выборе цели без участия оператора, обеспечивая автономное функционирование даже при потере связи с носителем. Это особенно важно на фоне роста применения современных методов противодействия подводным ударам, включая использование акустических имитаторов, тепловых ловушек и многочисленных автономных дронов, предназначенных для отвлечения и дезориентации торпед.
В дальнейшем ожидается углубленная интеграция ИИ в другие аспекты — от автономных подводных дронов до систем обмена данными между надводными и подводными силами.