Mafia Remastered: тестирование четырех поколений видеокарт и процессоров

Тест видеокарт (GeForce GTX 950 – RTX 2080 Ti, Radeon RX 560 – RX 5700 ХТ) и процессоров (Core i3-7100 – i7-10700K, Athlon 240GE – Ryzen 7 3800XТ).
15 января 2021, пятница 09:00

В данном обзоре будет проведено сводное тестирование четырех поколений видеокарт и процессоров в игре Mafia Remastered.

Материал носит справочный характер, комментарии отсутствуют, поскольку каждый читатель сможет самостоятельно почерпнуть нужную ему информацию.

Системные требования

Минимальные системные требования:

  • Операционная система: Windows 10 (64-битная версия).
  • Процессор: Intel Core i5-2550K или AMD FX-8120.
  • Оперативная память: 8 Гбайт.
  • Свободное место на HDD: 50 Гбайт.
  • Видеокарта: NVIDIA GeForce GTX 660 2 Гбайт или AMD Radeon 7870 2 Гбайт.

Рекомендуемые системные требования:

  • Операционная система: Windows 10 (64-битная версия).
  • Процессор: Intel Core i7-3770 или AMD Ryzen 5 1400.
  • Оперативная память: 16 Гбайт.
  • Свободное место на HDD: 50 Гбайт.
  • Видеокарта: NVIDIA GeForce GTX 1080 8 Гбайт или AMD Radeon Vega 64 8 Гбайт.

Тестовая конфигурация, инструментарий и методика тестирования

Графические настройки

Комплектующие тестировались при следующих настройках графики:

  • Версия 1.01.
  • DirectX 11.
    • Угол обзора - 65.
    • Глубина резкости - выключена.
    • Размытие в движении - выключено.
    • Качество геометрической детализации - высокое.
    • Качество растительности - высокое.
    • Качество декалей - высокое.
    • Качество прямого освещения - высокое.
    • Качество непрямого освещения - высокое.
    • Качество теней - высокое.
    • Качество отражений - высокое.
    • Качество объемных эффектов - высокое.
    • Качество сглаживания - высокое.

Сводные диаграммы результатов тестов видеокарт

1920х1080


2560х1080


2560х1440


3440х1440


1% low и average FPS

Сводные диаграммы результатов тестов процессоров

1920х1080

Разгон
Номинал
Разгон
Номинал
Разгон
Номинал
1% low и average FPS

Дмитрий Олегович aka PhoenixOC

Благодарю за помощь в подготовке материала к публикации: donnerjack.