Новости IT-рынка 01 марта 2016 года
Вышедшее сегодня обновление к зомби-шутеру Dying Light: The Following расширило список технологий NVIDIA GameWorks, поддерживаемых в игре. Теперь непосредственно в самой игре и ее дополнении доступны улучшенные тени NVIDIA PCSS. Новая технология стала третьей технологией семейства GameWorks в данной игре (в дополнение к продвинутой версии алгоритма глобального затенения NVIDIA HBAO+ и NVIDIA Depth of Field).
Технология создания теней PCSS позволяет сделать их более реалистичными и приближенными к жизни. Очертания теней растворяются по мере удаления от объекта, отбрасывающего тень. Использование технологии PCSS позволяет сделать очертания теней естественными и избежать «лесенок».
Реалистичные тени на базе технологии NVIDIA PCSS доступны в таких играх, как The Division beta, Grand Theft Auto V, Assassin’s Creed: Syndicate, Assassin’s Creed IV: Black Flag, Far Cry 4 и не только.
Полезные ссылки:
Заметка с интерактивными скриншотами на GeForce.com - http://www.geforce.com/whats-new/articles/dying-light-update-introduces-nvidia-percentage-closer-soft-shadows
Dying Light Graphics and Performance Guide - http://www.geforce.com/whats-new/guides/dying-light-graphics-and-performance-guide
NVIDIA PCSS - http://www.geforce.com/hardware/technology/pcss
Об игре Dying Light: http://dyinglightgame.com/buy/?mainsite
FindFace позволяет найти человека, узнать открытую информацию и связаться с ним через аккаунт в социальной сети «ВКонтакте». Сервис определяет человека на фото с точностью около 70%, при этом параллельно пользователю предлагаются фотографии похожих людей. FindFace стал первым в мире дейтинг-сервисом, использующим технологию распознавания лиц на фотографиях. В основу FindFace лег алгоритм по распознаванию лиц, созданный отечественной компанией N-Tech.Lab и ставший лидером мирового чемпионата, проведенного в конце прошлого года Университетом Вашингтона.
«Идея использовать распознавание лиц для сервисов знакомств оказалась настолько удачной, что набрали аудиторию более 100 тысяч пользователей без всяких вложений в маркетинг. Люди использую сервис не только для знакомств — многие с его помощью ищут двойников своих друзей или популярных светских персонажей. С помощью нашего сервиса уже удалось найти нескольких человек, которых безуспешно искали создатели популярной телепередачи «Жди меня». Неожиданностью для нас стал еще один вариант использования FindFace - поиск фальшивых аккаунтов людей, в том числе знаменитостей. Это очень большая проблема для «ВКонтакте» и других подобных сервисов, мы рады, что нам удалось создать ее решение», - говорит CEO FindFace Максим Перлин.
«FindFace стал первым коммерческим продуктом, в основу которого легла технология нашей компании. Алгоритм распознавания лиц может использоваться в большом количестве отраслей, в том числе в банковском секторе, индустрии развлечений, решениях в сфере безопасности, в производстве мобильных телефонов и так далее. На данный момент около 50 крупных российских и международных компаний выразили интерес к технологии, а десять из них уже тестируют возможные способы ее использования в своих продуктах и сервисах» - говорит основатель N-Tech.Lab Артем Кухаренко.
Важным преимуществом алгоритма N-Tech.Lab являются невысокие требования к мощностям компьютеров. Для обучения алгоритма компания использовала три ПК на базе графических процессоров класса GeForce GTX TITAN.
N-Tech.Lab использовала для обучения нейронных сетей NVIDIA cuDNN – GPU-ускоренную библиотеку математических операций для глубоких нейронных сетей. Библиотека обеспечивает высокую производительность и низкую нагрузку на память. Простота использования позволяет разработчикам сконцентрироваться на проектировании и реализации моделей нейронных сетей, при этом они получают максимально высокую производительность параллельных вычислений.
Алгоритм N-Tech.Lab, лежащий в основе FindFace, способен работать с базами фотографий любых социальных сетей - например, Instagram, Badoo или Tinder. В среднесрочной перспективе FindFace планирует запустить приложения для ключевых международных социальных сервисов.
