Автор популярного YouTube‑канала Linus Tech Tips устроил практический тест для ChatGPT — он попросил нейросеть выступить в роли консультанта для новичка, собирающего игровой компьютер. Задача состояла из двух частей: сначала подобрать комплектующие, затем пошагово провести через процесс сборки ПК. Итоги эксперимента показали, что у ИИ есть сильные и слабые стороны.
Источник изображения: youtube.com/@LinusTechTips
На этапе подбора железа чат‑бот справился неплохо. Он предложил сбалансированный набор компонентов, убедительно расставив акценты. Он обосновал выбор платформы AMD с расчётом на дальнейший апгрейд процессора, а также аргументировал необходимость качественного блока питания и быстрого SSD. При этом в итоговой конфигурации нашлись спорные моменты: стоимость ОЗУ выглядела завышенной, а видеокарта с 12 ГБ VRAM проигрывала по перспективам более актуальной версии на 16 ГБ, которая стоила чуть дороже.
Трудности начались, когда дело дошло до физической сборки. Даже после перехода на подписку Plus (понадобилось из‑за исчерпания лимита на работу с изображениями) рекомендации ИИ оставались ошибочными.
Первые неточности проявились при установке кулера. ChatGPT настойчиво советовал использовать проставки, подходящие для сокета Intel LGA1200, хотя сборка велась на платформе AMD, и ссылался на винты, которых не было в комплекте. Когда детали закономерно не встали на место, чат‑бот сначала возложил вину на производителя кулера Thermalright, а затем вообще выдвинул версию, будто пользователь повредил крепления на материнской плате.
С установкой видеокарты ситуация повторилась: ИИ неверно указал, какие заглушки корпуса нужно снять. Он ориентировал владельца на верхние позиции, тогда как разъём PCIe x16 располагался ниже — требовалось освободить вторую и третью заглушки. Чат‑бот упорно настаивал, что помехой служит радиатор M.2, отрицал необходимость демонтажа нужной заглушки и предлагал решить проблему изменением угла установки карты. В реальности источником сложностей была именно изначальная инструкция от самого ИИ.
Ещё одно серьёзное упущение — чат‑бот вообще не упомянул о необходимости подключить корпусные вентиляторы. А когда возникли проблемы с запуском, он в ходе диагностики сослался на концентратор, которого в корпусе попросту не было. В итоге чат-бот предложил решить проблему переходом на тариф Pro стоимостью 100–200 долларов в месяц.
В финале эксперимента отдельные советы ИИ оказались полезными. Чат‑бот корректно подсказал активировать EXPO, а также проверить температуру процессора, состояние оперативной памяти и SSD. Прогноз по игровой производительности в целом совпал с фактическими результатами тестов.
По словам Linus Tech Tips, эксперимент показал чёткое разделение возможностей ИИ: ChatGPT уже способен грамотно подобрать комплектующие и достаточно точно спрогнозировать производительность системы, но пока не может служить надёжным помощником в реальной сборке ПК — слишком много критических ошибок возникает на этапе физических действий.
