В последние несколько лет мы наблюдаем новый виток развития искусственного интеллекта. Ещё совсем недавно умная машина с трудом разговаривала с человеком в чате, а сегодня способна сдать самый сложный экзамен. И речь уже не о фокусах, когда мощнейший компьютер выигрывал у человека в шахматы. Там всё было куда проще, ведь все существующие комбинации ходов оказались машине заранее известны, поэтому шансов у человека не было. На этот раз ИИ занимается систематизацией сложных изображений и даже сам научился рисовать довольно необычные картинки. Всё это пока только начало, поскольку многие эксперты говорят о высоком потенциале так называемых нейроморфных чипов. Речь идёт о технологии, способной создавать аналог мозговой деятельности человека, а на этот раз отличились инженеры Лаборатории Касперского. Информацией поделился руководитель отдела перспективных технологий компании Андрей Лаврентьев.
Сообщается, что чипы были спроектированы для имитации архитектуры человеческой нервной системы, позволяя обрабатывать информацию более эффективно и быстро, чем это делают традиционные графические процессоры (GPU) с тензорными ядрами, которые сегодня применяются для обучения и работы искусственного интеллекта (камень в огород Дженсена Хуанга и серьёзный вызов NVIDIA). По словам Андрея Лаврентьева, новые чипы обладают двумя важными преимуществами по сравнению с GPU: высокой скоростью обработки информации и экономией энергии. Например, нейроморфный чип в сочетании с нейроморфной камерой способен выполнять подсчёт песчинок в песочных часах, обеспечивая скорость обработки информации до 1.25 тысяч кадров в секунду. При этом потребление энергии оказывается в тысячу раз меньше, чем при использовании традиционных инструментов в виде продвинутых графических чипов от дядюшки Хуанга. В лаборатории Касперского полагают, что потенциал применения нейроморфных этих чипов очень широк и охватывает сферы от нанесения тонких плёнок в промышленности до использования в системах контроля дорожного движения. Тем не менее на данный момент нейроморфные камеры остаются дорогостоящими, а значит прежде всего нужно массовое производство и выход на мировой и отечественный рынки. После этого стоимость для обычного потребителя окажется на приемлемом уровне.
Давайте разберёмся в том, как работает новая технология. Всем известно, что искусственный интеллект (включая популярный ChatGPT), базируется на искусственных нейронных сетях, которые принимают входные данные и выдают выходные результаты. Вот только в биологическом мозге нет чисел, а сигналы передаются при помощи электрических импульсов, или спаек. Наличие сигнала вызывает импульс, отсутствие сигнала приводит к тому, что импульс не фиксируется. Этот принцип также используется в нейроморфных чипах. Они работают с помощью спайковых нейронных сетей и составляют нейроморфную платформу. Первые попытки создания нейроморфных чипов были предприняты в 2014 году, начиная с чипа TrueNorth от IBM. Затем компания Intel разработала аналогичный чип под названием Loihi, а китайские исследователи создали чип Tainjic. Лаборатория Касперского присоединилась к разработке этой технологии, и теперь представила свои нейроморфные чипы.
Отмечается, что Лаборатория Касперского начала инвестировать в разработку нейроморфных чипов совместно с новосибирской компанией «Мотив» в декабре 2019 года. В июне 2022 года Лаборатория Касперского стала акционером компании «Мотив НТ» с долей в 15%. Ожидается, что объем мирового рынка нейроморфных чипов превысит 7.5 миллиарда долларов к 2025 году, что делает эту инвестицию стратегически важной. Андрей Духвалов, директор департамента перспективных технологий, подчеркнул важность этой инвестиции, отметив, что она открывает путь к формированию глобальной технологической экосистемы Лаборатории Касперского. В компании не уточняют, на каком этапе производства находится час чип. Всё дело в том, что российские производители не имеют доступа к современным высокотехнологичным мощностям (например, к TSMC), поэтому неясно, кто будет отвечать за выпуск чипа, и когда он появится в готовых продуктах.