Особенно эффективна такая раскраска против ML-алгоритма детектирования Yolo. А разработала их дизайнер одежды и специалист по машинному обучению Рэйчел Дидеро. Благодаря необычным узорам, разрабатывавшимся несколько месяцев, системы распознавания считают, что перед ними жирафы, зебры, слоны, собаки или даже растения, а не люди в необычной одежде. Как показывают исследования, маскировка работает примерно в 60% случаев, при этом имеются перспективы для ее дальнейшего улучшения – в том числе с помощью капюшонов и масок, например, с изображениями морд животных. Впрочем, распознающие людей системы, особенно задействующие нейросети, тоже наверняка будут развиваться.