☰
︎

Сбер представил виртуального помощника GigaChat нового поколения с ускоренным созданием ответов

Он стал обладателем долгосрочной памяти и научился запоминать пользовательские предпочтения
24 марта 2026, вторник 13:49
Блогер для раздела Блоги

Текст опубликован в личном блоге и его автор не имеет отношения к администрации сайта

Сбер выпускает на рынок обновлённый вариант своего помощника на основе искусственного интеллекта. В его основе теперь лежит флагманская версия GigaChat Ultra.

По словам старшего вице-президента компании Антона Фролова, был сделан широкий шаг от простого инструмента для ответов на вопросы к более функциональному мультиагентному помощнику. Перед компанией стоит задача вместо традиционных мобильных приложений перейти на интерфейс на основе нейросетей. По словам разработчиков, GigaChat Ultra представляет собой одну из наиболее крупных моделей в мире, и она была как разработана, так и обучена полностью в России.

Одним из главных новшеств является появление долгосрочной памяти. Это означает, что запоминание не ограничено рамками одного диалога. Полученные от пользователя данные не исчезают после завершения диалога, а сохраняются между сессиями и могут применяться в следующих обращениях.

Изображение: Gemini В число таких данных входят интересы, профессия, уровень образования, привычки и жизненные цели. Можно сказать, что искусственный интеллект запомнит всё, что поведает ему о себе пользователь.

Создание текстовых ответов происходит в два раза быстрее прежнего. При необходимости ассистент самостоятельно подключается к интернету для поиска наиболее актуальной информации.

Наличие механизма самопознания даёт модели возможность отвечать на вопросы о самой себе. Для программистов может быть интересен интерпретатор кода, который представляет собой изолированную среду выполнения внутри интерфейса ассистента.

Сообщается, что модель обучалась в течение трёх этапов. Сначала использовались материалы по математике и программированию, академические книги, многоязычные данные с поддержкой 10 языков. Дальше использовались данные по медицине, физике, финансовой сфере. Последний этап призван дать стабильность рабочей модели в реальных сценариях применения.

Код и веса GigaChat Ultra были выставлены в открытый доступ.