NVIDIA Ampere - характеристики и схемы GA103 (RTX 3080 Ti) и GA104 (RTX 3080)

Графические процессоры NVIDIA Ampere - GA103 и GA104 (слухи)
22 февраля 2020, суббота 21:38
Pris для раздела Блоги

Новая информация про NVIDIA Ampere предоставлена KittyCorgi в твиттере (слухи) - флагманский GPU NVIDIA получит массивную матрицу 826 мм2 и не исключено, что только для серий в ограниченном количестве. Процессор такого масштаба легко превзойдет все, что планирует AMD на 2020 год.

Новые GPU NVIDIA Ampere будут в 2 раза быстрее NVIDIA Turing с новым модулем RTX благодаря преобразованному ядру Tensor показанному на блок-схеме KittyCorgi, которая отображает улучшения в архитектуре NVIDIA RTX. Модуль RTX на Turing был относительно маленьким и ограничивал масштаб приложений для игр RTX.

Список предложенных улучшений (слухи):

Блок INT32 остается без изменений;

Удвоенный модуль FP32 для шейдерных блоков;

Производительность нового ядра Tensor удваивается;

Улучшенный кэш данных L1 для более расширенных функций;

Новая архитектура RTX GAMING с совершенно новым дизайном RT CORE ADVANCED.

KittyCorgi также создал блок-схемы графических процессоров GA103 и GA104, которые получат видеокарты с NVIDIA Ampere после запуска. Более производительный GA103, которым оснастят видеокарту RTX 3080 Ti или другую, получит 60 SM с общим количеством ядер CUDA 5120 и 320-битную 10 ГБ/20 ГБ графическую память. В сочетании с удвоенной производительностью ядра RTX можно ожидать реальное увеличение производительности в диапазоне 50% по сравнению с Turing.

Графический процессор GA104 на RTX 3080 с 48 SM и 3072 ядрами CUDA должен заменить RTX 2080. В сочетании с более высокой производительностью и удвоенными ядрами RTX получится значительное увеличение производительности. Согласно слухам, графический процессор RTX 3080 будет оснащен 8 ГБ/16 ГБ vRAM на 256-битной шине.

Ажиотаж вокруг выпуска GPU NVIDIA Ampere находится на рекордно высоком уровне и все указывает на то, что компания готовится к его анонсу на GTC 2020, куда лично пригласил прессу Jensen Huang.