Alibaba вышла на новый уровень в гонке за ИИ-вычислениями. На конференции Apsara в Ханчжоу компания показала чип Zhenwu V900, разработанный ее подразделением T-Head. Глава Alibaba Эдди Ву назвал его самым мощным ИИ-ускорителем, созданным в Китае. Одновременно компания раскрыла планы по обучению модели следующего поколения, которая может стать одной из крупнейших в мире.
Источник изображения: Alibaba
Новый чип получил 216 гигабайт памяти и пропускную способность 1,2 терабайта в секунду. Это больше, чем у Nvidia H200, у которой 141 гигабайт. Zhenwu V900 поддерживает вычисления в форматах FP8 и FP4, что повышает эффективность и снижает затраты на вывод моделей. По сравнению с предыдущим чипом M890, выпущенным в мае этого года, производительность выросла в три раза.
Главная особенность V900 — масштабируемость. С помощью собственных interconnect-чипов ICN Switch можно объединять тысячи ускорителей в единую систему. Alibaba заявляет, что один кластер способен вместить до 500 000 чипов. Это позволит обучать модели с триллионами параметров и обслуживать запросы ИИ-агентов. По оценкам, общий объем памяти такого кластера достигнет 108 петабайт.
Чип выйдет в массовое производство и поступит в продажу в первом квартале 2027 года. Уже сейчас ускорители Zhenwu используют более 650 клиентов в разных сферах: от автопрома и финансов до энергетики и производства. Alibaba не раскрывает цены, совместимость с существующим программным обеспечением и доступные облачные конфигурации. Сравнение с Nvidia ограничивается собственным предшественником, а не прямыми тестами с конкурентами.
Вместе с чипом Alibaba анонсировала новую модель Qwen 5. Ее масштаб оценивают в 5–10 триллионов параметров. Для сравнения: текущий флагман Qwen 3.8 Max имеет 2,4 триллиона. Модель Qwen 4 уже находится в обучении, а версии 4.5 и 5 появятся позже. Компания также работает над рекурсивным самосовершенствованием ИИ — подходом, при котором модель помогает создавать следующую версию себя.
Alibaba планирует нарастить облачные мощности до 20 гигаватт к 2032 году. Это потребует ежегодного ввода 2–3 гигаватт новых мощностей. По словам Ву, спрос на ИИ-вычисления остается исключительно высоким, а рост сдерживают перебои в цепочках поставок. Компания уже инвестировала более $53 млрд в облачную и ИИ-инфраструктуру за три года.
