
Волгоградский государственный технический университет представил уникальную автомобильную подвеску, способную адаптироваться к различным дорожным условиям. Этот проект решает одну из главных проблем современных автомобилей — фиксированную жесткость амортизаторов, которая часто приводит к дискомфорту во время поездок.
Современные автомобили часто сталкиваются с недостатками в системе подвески. Фиксированные амортизаторы не могут эффективно справляться с колебаниями, возникающими на разных типах покрытия и при различных скоростях. Ученые из ВолгГТУ решили эту проблему, разработав комбинированную демпфирующую систему (КДС), которая использует несколько типов амортизаторов, включая гидравлические, воздушные и фрикционные.
Эта новая система позволяет подвеске автоматически подстраиваться под изменяющиеся дорожные условия. В результате движение автомобиля становится значительно более плавным и комфортным для водителя и пассажиров. На практике это означает, что даже на самых неровных участках дороги можно ожидать меньших вибраций и более стабильного поведения автомобиля.
Одним из первых испытаний новой подвески стал тест на грузовике «КамАЗ-4308». Результаты испытаний оказались впечатляющими: средние квадратические ускорения кузова снизились на 10%, а в зоне низкочастотного резонанса — на целых 28%. Это свидетельствует о том, что новая система действительно работает, обеспечивая больший комфорт и безопасность во время движения.
Кроме того, время, в течение которого колеса теряли контакт с дорогой, уменьшилось на 40%. Это важный показатель, так как он напрямую влияет на управляемость и стабильность автомобиля. Профессор кафедры «Автоматические установки» Вячеслав Новиков отметил, что такие результаты открывают новые горизонты для дальнейшей разработки и внедрения высоких технологий в автомобилестроение.
Интересно, что эта разработка не единственная инновация, появившаяся в российских научных кругах. На днях в Московском авиационном институте презентовали программу, способную предсказывать возможные отказы техники на основе анализа ключевых параметров. Она уже прошла тестирование на грузовиках «КамАЗ» и показала хорошие результаты в выявлении потенциальных поломок.

