Устройство содержит микроконтроллер, светодиодную матрицу, транзисторные ключи, конденсаторы, повышающий преобразователь, датчики движения и освещённости, оптические камеры, гиперспектральные сенсоры, радиолокатор малого радиуса, тепловизор, микрофоны и стробоскопический излучатель. Ключевое отличие — интеграция данных всех сенсоров и обработка алгоритмами ИИ на основе мультимодальной нейросети: она распознаёт объект-угрозу и выбирает метод дезориентации.
Изображение: ChatGPT
Напряжение поднимается до 35 В, конденсаторы заряжаются под контролем микроконтроллера, который параллельно анализирует видеопоток. Когда БПЛА оказывается в зоне видимости, разряд конденсаторов через транзисторные ключи подаётся на светодиодную матрицу — возникают короткие импульсы с программируемой частотой. Излучение создаёт на камере дрона фликеринг и муаровую интерференцию, перегружает канал обработки изображения, и дрон теряет навигационную устойчивость или уходит в аварийный режим.
Синхронное мерцание сбивает сканер камеры, муаровые паттерны дезориентируют алгоритмы SLAM, высокая яркость насыщает фотоприёмник, а модуляция на частотах, близких к частоте кадров, даёт ложное декодирование. Устройство модульное: один блок даёт 200–300 Вт, несколько — до 1000 Вт, а добавление модулей позволяет наращивать мощность и питаться от 12-вольтовых аккумуляторов без генераторов.
Устройство с элементами ИИ решает само, а подмена команд воспринимается как угроза целостности и запускает самозащиту. В код заложены принципы не вредить людям, минимизировать сопутствующий ущерб и не трогать не угрожающие объекты. На прототипе проверили три режима — стробоскопический, муар и фликеринг. При стробоскопическом режиме оператор терял ориентацию на 3–5 секунд, а с помощью муара удавалось формировать узнаваемые символы и ложные образы для сбоя камер дронов. Камера телефона с фильтром сначала не замечала мерцания, но затем отключала съёмку с ошибкой.
