Текст опубликован в личном блоге и его автор не имеет отношения к администрации сайта
У каждого человека есть хронологический возраст — количество прожитых лет. Также существует биологический возраст, который показывает, насколько быстро тело изнашивается. Определить его сложнее, чем посчитать годы. Новое исследование предлагает простой и неинвазивный способ: снимок задней части глаза.
Ученые из Сеульского национального университета использовали технологии определения возрастной разницы сетчатки (RAG), которая оценивает возраст по изображению сетчатки. Этот метод развивают уже несколько лет. Глаз тесно связан с мозгом и сердцем, поэтому его состояние отражает общее здоровье организма.
В основе метода лежит обучение на большом наборе снимков. В этот раз специалисты добавили данные как здоровых глаз, так и глаз с заболеваниями сетчатки или зрительного нерва. Всего в систему загрузили почти 30 тысяч снимков от 7,5 тысячи участников. Затем модель проверили на 14,8 тысячи изображений от другой группы людей.
В организме 117-летней испанки обнаружен парадокс долголетия – присутствие старения и защиты от него Крупнейшее исследование показало, кто может дожить до 100 лет и передаётся ли это по наследству
Система предсказывала реальный возраст с ошибкой около 2,5–2,7 года. Это лучше, чем у предыдущих версий RAG. Ученые также выявили связь между большим разрывом RAG и различными состояниями. Например, у людей с диабетом биологический возраст оказался выше на 2,52 года. У курящих — на 0,5 года, у бывших курильщиков — на 0,46 года. При макулярной дегенерации разрыв составил 0,6 года, при катаракте — 1,86 года. Авторы исследования отмечают, что связь с катарактой может объясняться помутнением снимков, а не ускоренным старением сетчатки.
Метод пока не сравнивали с другими способами определения биологического возраста. Ученые подчеркивают, что RAG лучше подходит для оценки тенденций на уровне групп людей, а не для индивидуальных прогнозов. Разница между биологическим и хронологическим возрастом часто невелика и сопоставима с погрешностью модели. Для индивидуальной оценки нужны продольные исследования. В перспективе технология может помочь врачам замечать проблемы со здоровьем на ранних стадиях.