Немногие компании могли бросить вызов доминированию NVIDIA в области ИИ-оборудования. Но сегодня AMD, ранее остававшаяся в тени, продвигается вперед с новыми продуктами и стратегией, которая может изменить расстановку сил в индустрии.
С 2022 года NVIDIA почти безраздельно контролирует рынок чипов для искусственного интеллекта. Компания первой предложила готовые решения, сочетающие графические ускорители и программную экосистему CUDA, что позволило ей стать основным партнером крупнейших технологических игроков. Тогда как AMD и Intel оставались на периферии, NVIDIA успела обеспечить себе долгосрочные контракты и признание разработчиков.
После запуска ChatGPT интерес к ИИ резко вырос. AMD, возглавляемая Лизой Су, осознала масштаб перемен и в 2023 году официально сделала ставку на искусственный интеллект. Однако NVIDIA уже продавала популярные чипы Ampere и Hopper, а ее замкнутая экосистема не оставляла клиентам свободы выбора.
В ответ AMD представила серию ускорителей Instinct MI300, оснащенных архитектурой CDNA 3 и увеличенной памятью по сравнению с аналогами NVIDIA. MI300X привлек внимание благодаря высокой производительности, особенно в задачах вывода. Несмотря на это, одной лишь мощности оказалось недостаточно: экосистема Team Green оставалась гораздо более привычной и обширной.
Экосистемная замкнутость NVIDIA продолжает создавать преграды. Разработчики и дата-центры привязаны к знакомым инструментам и фреймворкам, поэтому переход на AMD требует инвестиций не только в новое оборудование, но и в переобучение команд. Дополнительно в пользу NVIDIA играет ее репутация: когда крупные корпорации вроде Microsoft или OpenAI упоминали ее чипы в релизах, это усиливало доверие инвесторов и формировало ощущение, что альтернативы просто нет.
Тем не менее AMD удалось привлечь внимание крупных игроков за счет более выгодного соотношения цены и производительности. Серия Instinct MI300, как правило, обходится на 20–30% дешевле аналогов NVIDIA, предлагая при этом высокую доступность. По этой причине Microsoft и другие компании начали закупать решения AMD для масштабных ИИ-проектов.
Компания также сделала ставку на новое поколение ускорителей MI400, которые должны получить память HBM4 и еще больший объем ОЗУ. Дополнительно AMD представила сервер Helios с процессорами EPYC Venice, ориентированный на корпоративные вычислительные кластеры. По задумке, он должен соперничать с последними разработками NVIDIA.
Впрочем, эксперты отмечают: даже при техническом преимуществе AMD придется доказать, что она способна создать сопоставимую экосистему. Конкуренция с NVIDIA — это не только гонка за производительностью, но и борьба за доверие и привычки клиентов.
В ближайшее время AMD опубликует финансовый отчет за второй квартал. Аналитики прогнозируют рост выручки за счет расширения сотрудничества с крупными компаниями. По оценкам специалистов, именно этот период покажет, удастся ли AMD укрепить позиции в ИИ-сегменте и сделать конкуренцию с NVIDIA действительно сопоставимой.