На конференции WAIC, прошедшей в Шанхайском всемирном выставочном центре, Huawei впервые представила кластер CloudMatrix, предназначенный для работы с ИИ-моделями. Это первый публичный показ нового решения, которое компания разрабатывала несколько лет.
Кластер CloudMatrix 384 построен на 384 чипах Ascend 910C, соединенных по "all-to-all topology". Это позволяет достигать до 300 петафлопс в вычислениях формата BF16 — почти вдвое выше, чем у NVIDIA GB200 NVL72. Для сравнения, NVIDIA использует более экономичную архитектуру, но Huawei компенсировала это за счёт масштабирования — в пять раз увеличив количество чипов.
Система получила название Atlas 900 A3 Superpod. При этом ее энергопотребление остается одним из главных недостатков: оно почти в четыре раза выше, чем у конкурента от NVIDIA. Отсюда и слабые показатели энергоэффективности при ИИ-нагрузках.
Стоимость одного такого кластера — около восьми миллионов долларов. Это почти втрое дороже, чем аналогичное решение NVIDIA, что подчеркивает стратегию Huawei: ставка сделана не на экономию, а на технологическую независимость и развитие собственной вычислительной платформы.
Несмотря на высокую цену и энергозатраты, CloudMatrix стал знаковым примером того, как китайская компания стремится конкурировать с западными лидерами не только в программном обеспечении, но и в «железе».