Новости IT-рынка 03 декабря 2018 года

МОНРЕАЛЬ — Конференция по нейросетевым системам обработки информации (NIPS) —3 декабря 2018— NVIDIA представила значимую исследовательскую работу, которая позволит разработчикам впервые отрисовывать полностью синтетические интерактивные 3D-окружения с помощью модели, обученной на видео реального мира.

Исследователи NVIDIA использовали нейросеть для рендеринга синтетического 3D-окружения в реальном времени. В настоящий момент каждый объект в виртуальном мире нужно индивидуально моделировать, что затратно как с точки зрения финансов, так и с точки зрения времени. Команда же NVIDIA для отрисовки зданий, деревьев и транспорта использует модели, автоматически обученные на видео из реальной жизни.



Новая технология позволит быстро создавать виртуальные миры для игр, автомобильной промышленности, архитектуры, робототехники и виртуальной реальности. Например, сеть может сгенерировать интерактивные сцены на базе локаций реального мира или показать пользователям, как танцуют их любимые звезды.

“NVIDIA ищет новые пути создания интерактивной графики вот уже 25 лет, и впервые это стало возможным с помощью нейронных сетей, - говорит Брайан Катанзаро (Bryan Catanzaro), вице-президент по глубокому обучению в NVIDIA, руководитель данного проекта. - Нейросети — а именно генеративные модели — кардинально изменят процесс создания графики. Теперь у разработчиков, особенно в игровой сфере и автоиндустрии, расходы на создание сцен станут на порядок меньше”.

Результат исследования представлен на конференции NIPS в виде простой гоночной игры, где участникам предстоит управлять машиной в городских локациях. Весь контент отрисовывается интерактивно с помощью нейросети, которая трансформируют скетчи 3D-мира, сделанные на традиционном игровом движке, в видео.

Чтобы достичь подобного уровня интерактивности графики, генеративная нейросеть научилась моделировать миры, включая освещение, материалы и их динамику. Так как сцена полностью синтетически сгенерирована, ее можно легко редактировать, изменять, удалять и наполнять объектами.

“Возможность моделировать и воссоздавать динамику нашего визуального мира критически важна при создании интеллектуальных агентов, - отмечают исследователи в своей работе. - Помимо чисто научных интересов, умение синтезировать визуальные миры имеет целый ряд применений, например, в компьютерном зрении, робототехнике и компьютерной графике”.

Подробнее смотрите в разделе новостей для разработчиков здесь.

МОНРЕАЛЬ—Конференция по нейросетевым системам обработки информации (NIPS) – 3 декабря 2018— NVIDIA сегодня представила NVIDIA® TITAN RTX™ - самый мощный в мире графический процессор для настольных ПК для исследований в области ИИ, анализа данных и создания контента.

Благодаря архитектуре NVIDIA Turing™, TITAN RTX (кодовое имя - T-Rex) обеспечивает 130 терафлопс в операциях глубокого обучения и 11 гигалучей в трассировке лучей.



“Turing является самым крупным прорывом NVIDIA за десятилетие. Эта архитектура позволила объединить шейдеры, трассировку лучей и глубокое обучение в единой архитектуре GPU, - говорит Дженсен Хуанг (Jensen Huang), учредитель и генеральный директор NVIDIA. – Выпуск T-Rex предоставляет мощь архитектуры Turing миллионам самых требовательных пользователей — разработчикам, ученым и создателям контента”.

Ультимативный GPU для ПК

Архитектура Turing, на разработку которой ушло свыше 10 000 инженерных лет, стала самым значимым прорывом NVIDIA со времен изобретения CUDA® GPU. Архитектура обладает новыми RT-ядрами для ускорения трассировки лучей, а также тензорными ядрами с поддержкой смешанной точности вычислений для искусственного интеллекта и инференса. Эти два локомотива — в сочетании с еще более быстрыми вычислениями и улучшенной растеризацией — обеспечивают возможности, кардинально меняющие работу миллионов разработчиков, дизайнеров и художников во многих областях.

TITAN RTX создан для ресурсоемких приложений и обеспечивает несравненное сочетание вычислительных возможностей для искусственного интеллекта, графики с трассировкой лучей в реальном времени, виртуальной реальности нового поколения и HPC-приложений. Новый GPU обладает:

• 576 тензорными ядрами с поддержкой смешанной точности вычислений с суммарной производительностью в 130 терафлопс в операциях глубокого обучения;
• 72 RT-ядрами, которые обеспечивают трассировку лучей в реальном времени со скоростью до 11 гигалучей в секунду;
• 24 ГБ высокоскоростной памяти GDDR6 с полосой пропускания 672 ГБ/с, что вдвое больше, чем у TITAN`а предыдущего поколения, для работы с более крупными моделями и наборами данных;
• интерфейсом NVIDIA NVLink® 100ГБ/с для объединения двух GPU TITAN RTX для еще более высокой производительности;
• высочайшей производительностью и пропускной способностью памяти для редактирования видео 8K в реальном времени;
• портом VirtualLink™ для подключения VR-шлемов нового поколения.

Создан для ученых в области ИИ и разработчиков приложений глубокого обучения

TITAN RTX превращает ПК в суперкомпьютер для ученых и разработчиков в области ИИ. TITAN RTX обладает тензорными ядрами для максимально быстрой работы с операциями FP32, FP16, INT8 и INT4, обеспечивая еще более быстрое обучение нейронных сетей и инференс. Вдвое увеличенный объем памяти по сравнению с графическим процессоров TITAN предыдущего поколения в сочетании с интерфейсом NVLink позволяет экспериментировать с нейронными сетями и наборами данных бОльшего размера.

Идеальное решение для работы с данными

TITAN RTX – это мощный инструмент для ученых, ускоряющий анализ данных с NVIDIA RAPIDS™. Библиотеки с открытым кодом RAPIDS легко интегрируются в самые популярные конвейеры для ускорения машинного обучения.

Создателей контента ждут шедевры

TITAN RTX обеспечивает трассировку лучей в реальном времени и возможности ИИ в приложениях для дизайнеров – теперь 5 млн дизайнеров смогут быстрее проводить итерации. Новый процессор также обеспечивает необходимую мощь вычислений и полосу пропускания памяти для редактирования 8K в реальном времени.

Доступность в этом месяце

TITAN RTX будет доступен уже в этом месяце в США по цене в 2499 долларов США. На российском рынке ускоритель ожидается в январе 2019 года. Розничная цена в онлайн-магазине NVIDIA составит 221 990 рублей.