Новости IT-рынка 03 октября 2017 года
Автономный транспорт невозможен без искусственного интеллекта, поэтому все больше и больше компаний по всему миру берут на вооружение платформу ИИ от NVIDIA. ИИ-платформа NVIDIA состоит из суперкомпьютера NVIDIA DGX, который обучает глубокие нейросети в дата-центрах, и системы NVIDIA DRIVE PX, которая обеспечивает инференс в реальном времени для безопасного движения транспорта на дороге.
В этом направлении NVIDIA сотрудничает с ведущими мировыми автопроизводителями, включая Audi, Toyota, Mercedes-Benz, Volvo и Tesla. Но стартапы являются не менее важными для нас партнерами. Их инновационные идеи позволяют создавать кардинально новые решения для автономного вождения.
«В эту область сейчас идут колоссальные инвестиции, и причина проста, - говорит Дженсен Хуанг, СЕО NVIDIA. – Создаваемые решения окажут революционное влияние на общество. Речь идет об огромном рынке».
Сегодня платформу DRIVE применяют 145 стартапов по всему миру. На открытии конференции GTC China Дженсен Хуанг рассказал о шести компаниях, занимающихся различными аспектами автономного вождения.
Cognata занимается моделированием автономного вождения с использованием алгоритмов глубокого обучения нейронный сетей. В области автономного вождения моделирование используется практически повсеместно. Создавая виртуальный мир, живущий по законам реального, такие компании, как Cognata, создают безопасную и гибкую среду, в которой искусственный интеллект может учиться. Такие смоделированные окружения могут работать без перерыва, позволяя искусственному интеллекту учиться автономному вождению 24 часа в сутки.
Мэппинг высокой точности – еще одна ключевая технология для обеспечения работы самоуправляемого транспорта. DeepMap – это полноценный сервис HD мэппинга. Он позволяет определять местоположение автомобиля или группы автомобилей и безопасно управлять ими в различных дорожных ситуациях.
Momenta – стартап из Пекина, занимающийся разработкой программного обеспечения для распознавания объектов, HD мэппинга и составления маршрутов. Momenta использует данные с камер автомобилей, проехавших миллионы километров в реальном мире, чтобы обучать и оттачивать алгоритмы вождения на базе ИИ.
Одна из самых загадочных компаний в Кремниевой Долине – Zoox - полностью перестраивает систему передвижения в городах. Компания работает над новой системой транспорта совместного использования с нулевым уровнем выброса отходов. Когда журнал Fortune спросил основателя и президента Zoox Tim Kentley-Klay, строят ли они кардинально новый тип автомобиля, он ответил: «Нет, мы создаем то, что придет на смену автомобилю».
Такие компании, как Navya и TuSimple, демонстрируют, что автономность затронет не только автомобили. Navya разрабатывает автономные автоматические электромобили для перевозки в режиме «последней мили». Navya Arma – это автономные электрошатллы, которые могут перевозить до 15 человек. Уже сейчас автономные автобусы работают в нескольких точках Европы. В свою очередь китайско-американская TuSimple, участник программы NVIDIA GPU Ventures, работает над созданием самоуправляемых грузовиков. Они разрабатывают технологии для автономного перевоза грузов на дальние расстояния, и тестирования уже проходят в США и Китае.
Самым молодым участником программы NVIDIA GPU Ventures является JingChi. Компания основана Тони Хэном и Джином Уэнгом, которые до этого возглавляли отдел по разработке автономных машин в Baidu, и в данный момент занимается созданием собственных автономных автомобилей с помощью GPU NVIDIA и платформы NVIDIA DRIVE PX 2.
Среди других стартапов, использующих технологии NVIDIA, такие компании, как 2GetThere, Automotive Artificial Intelligence, Arrival, Auro, AutoX, DeepMap, e.GO Mobile, EasyMile, FiveAI, Horizon Robotics, Mapillary, Nuro, nuTonomy, Optimus Ride, Oxbotica, PlusAI, Pony.ai, robotTuner, Streetscooter, TierIV, Uniti, WEpods, Xesol Innovation и Yandex Taxi.
Присоединяйтесь к конференции GTC Europe в Мюнхене, чтобы узнать подробнее о применении GPU в автономном вождении и о том, как искусственный интеллект изменяет промышленность в целом.
Компания Sinbo, ведущий турецкий производитель бытовой техники, представил две новинки – электрические чайники SK 7369 и SK 7378.
Корпуса устройств выполнены из нержавеющей стали. Нагревательный элемент мощностью 1800 Вт позволяет вскипятить 1,8 литра воды за считанные минуты. Съемный моющийся фильтр предотвращает попадание мелких частиц накипи в чашку, благодаря чему вода всегда будет чистой и приятной на вкус. Функция автоматического отключения обеспечивает безопасное использование прибора и экономию электроэнергии.
Чайники поставляются с базой питания, позволяющей брать их с любой стороны или вращать на 360 градусов, что делает приборы совершенно безопасными, а их эксплуатацию комфортной. Обе модели оснащены световым индикатором включения и выключения.
Новинки уже поступили в розничную продажу.
Выбор татуировки - очень личная и почти всегда непростая задача. Однако совсем скоро, благодаря искусственному интеллекту (ИИ), выбор концепта станет намного легче.
Стартап из Копенгагена Tattoodo создал приложение на базе алгоритмов глубокого обучения нейросетей, которое помогает людям быстрее выбрать стиль и подходящее изображение для татуировки.
Каждый месяц на сайт Tattoodo заходят свыше 20 миллионов любителей тату и просто любопытствующих, чтобы полистать огромную коллекцию изображений, загруженных обладателями татуировок со всего мира.
Раньше загружаемые изображения сортировались и маркировались вручную. Однако разработчики Tattoodo Горан Вуксик и Дэннис Мики Дженсен решили создать нейросеть для распознавания изображений и применить ее к коллекции бодиарта Tattoodo.
Разработчики обучали свою сеть на коллекции, которую они рассортировали и промаркировали вручную, с акцентом на стиль или мотив татуировок. Теперь пользователям нужно просто ввести текстовое описание желаемого стиля, и алгоритм выдаст подборку изображений.
“Если вам нравится стиль конкретного художника или какой-то мотив, система сможет это понять и выдать вам больше вариантов того, что вы ищете”, - говорит Горан Вуксик.
Давать желаемое
Горан и Дэннис создали свою нейросеть с помощью фреймворка машинного обучения Caffe на инстансе NVIDIA DIGITS, работающем на платформе Amazon Web Services.
DIGITS – это система глубокого обучения на базе GPU, которая позволила разработчикам с легкостью генерировать наборы данных и обучать с их помощью нейросеть. Благодаря облачным возможностям сервиса AWS стартап получил в свое распоряжение огромную вычислительную мощь графических процессоров без затрат на приобретение дорогостоящего оборудования.
Скоро в приложении будет свыше 350 000 изображений татуировок для людей, которые ищут для себя вдохновения.
Результаты работы превзошли все ожидания. Хотите ли вы тату в японском стиле с драконом или цветную мандалу, нейросеть поймет ваше желание и предложит варианты из своей базы данных.
Заглядывая вперед
У Tattoodo уже больше миллиона пользователей. По мере роста количества пользователей сервиса Горан и Дэннис планируют усовершенствовать процесс загрузки изображений, предлагая авторам подходящие стили и тэги.
Так как теперь, благодаря графическим процессорам NVIDIA, процесс обучения нейросети сети упрощается, разработчики сосредоточат усилия на повышении точности результатов, продолжая и дальше обучать нейросеть за счет скармливания новых данных.
“Мы – лучший ресурс для поиска идеи для вашей татуировки”, - говорит Горан, добавляя, что стартап продолжит изучать возможности искусственного интеллекта и дальше.
