Китайская технологическая компания DeepSeek, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта (ИИ), выходит на новый для себя рынок, который находится за рамками больших языковых моделей. Стартап запускает предварительную версию долгожданной программной платформы Harness. Этот продукт помогает разработчикам превращать модели ИИ в автономных агентов.
Фото: Bloomberg
Запуск платформы знаменует собой стратегический поворот, поскольку DeepSeek переходит к созданию базовой цифровой структуры для агентов ИИ – систем, способных использовать модели искусственного интеллекта для работы с внешним программным ПО, выполнения кода и самостоятельного выполнения сложных задач.
После предварительного бета-тестирования разработчики, которые принимали в нём участие, отметили отличие DeepSeek Harness от традиционных наборов программных инструментов. Оно заключается в том, что платформа предоставляет программистам больший контроль над тем, как их ИИ-агент думает и действует. Каждый основной элемент поставляется в виде модульного плагина, который разработчики могут заменять или комбинировать.
Такие инструменты, как DeepSeek Harness, быстро становятся важным уровнем в системах ИИ, смещая глобальную конкуренцию с интеллектуального моделирования на конкуренцию, которая фокусируется на том, насколько беспрепятственно ИИ-агент может взаимодействовать с реальным программным обеспечением. В марте этого года компания DeepSeek пригласила бывшего инженера Jane Street Цуй Тяньюй в свою недавно сформированную группу разработчиков платформы Harness на фоне растущей популярности мощных агентов ИИ, таких как Claude Code от американского конкурента Anthropic.
Продукт Harness предлагает четыре режима работы для удовлетворения различных потребностей предприятий и разработчиков. Это стандартный режим для выполнения общих задач; режим, который позволяет ИИ писать код для одновременного управления несколькими приложениями; творческий режим, позволяющий системе экспериментировать с пользовательскими инструментами, и минимальный режим для изолированного тестирования.
