Текст опубликован в личном блоге и его автор не имеет отношения к администрации сайта
В столице Китая Пекине, в районе Шицзиншань, открылся «роботизированный детский сад», демонстрирующий иной подход к обучению роботов. Вместо того чтобы люди демонстрировали устройствам каждое задание, исследователи хотят, чтобы роботы учились посредством тактильного восприятия, проб и ошибок и собственного опыта. Об этом сообщает Global Times (GT).
Центр, созданный совместно китайской компанией Tashan Technology, занимающейся тактильными технологиями, и командой под руководством лауреата премии Тьюринга (самая престижная премия по информатике) и пионера в области обучения с подкреплением Ричарда Саттона, фокусируется на тактильном восприятии и непрерывном обучении.
Корреспондентам GT удалось понаблюдать за поведением роботов в этом «детском саду», которые многократно пробовали выполнять движения, получая обратную связь от физического взаимодействия и корректируя свое поведение. Например, если робот врезается в стену во время обучения ходьбе, столкновение становится частью его опыта. Соответственно, он записывает произошедшее с ним событие, предпринимает новую попытку, но при этом корректирует свои движения, чтобы избежать той же ошибки. В данном случае факт предыдущей неудачи становится данными для обучения машины.
Ричард Саттон в ходе своего выступления на открытии центра заявил, что проект направлен на создание безопасной среды, где роботы могут изучать собственное тело и взаимодействовать с физическим миром посредством собственного опыта. Однако он отметил, что для этого потребуются не только новые алгоритмы, но и роботы и среда, специально разработанные для обучения. С его слов, неудачи будут частью процесса. Специалист также добавил, что исследователям, как и самим роботам, нужно будет учиться, корректировать свои действия и продолжать эксперименты.
Ма Ян, генеральный директор компании Tashan Technology, заявил, что новый центр позволяет роботам учиться на ощупь и методом проб и ошибок в контролируемой среде, корректируя свое поведение на основе обратной связи из реального мира.
Издание GT отмечает, что Китай постоянно расширяет число тренировочных баз для человекоподобных роботов, поскольку робототехническая отрасль стремится к внедрению машин в реальный мир. Например, на тренировочных базах в районах Ичжуан и Шицзиншань в Пекине воссозданы реальные условия, в которых машины отрабатывают задачи, начиная от точных операций и заканчивая работой по дому.
Однако большая часть этого обучения основана на данных, собранных с помощью демонстраций людей, дистанционного управления или захвата движений. Задача «детского сада» для роботов несколько иная. Центр занимается исследованием вопроса, могут ли роботы продолжать учиться и адаптироваться на основе собственного опыта в физическом мире.