NVM Express, ключевой стандарт для хранения данных, сделал еще один шаг вперёд. В стандарт добавлена новая функция поддержки вычислительных хранилищ (Computational Storage). Это изменение открывает новые возможности для IT-архитектур, позволяя вносить в работу систем хранения дополнительную вычислительную мощность. Теперь устройства хранения могут обрабатывать хранящуюся на них информацию по команде стороннего приложения.
Новая функция называется NVMe Computational Storage Feature. Эта функция предоставляет возможность организациям интегрировать в свои системы новый класс вычислительных программ (Computational Programs), локальную память (Subsystem Local Memory) и наборы команд (Command Sets), основанные на вычислительных хранилищах.
В свою очередь вычислительные хранилища позволяют выполнять задачи непосредственно в устройстве хранения, тем самым, уменьшая необходимость транспортировки данных между хранилищем и центральным процессором, что существенно ускоряет обработку данных и снижает нагрузку на процессор, а также потребление энергии.
Новое обновление позволит устройствам NVMe устранить узкие места в производительности, связанные с обработкой больших объемов (Big Data) данных. Можно ожидать, что это решение найдет широкое применение в различных областях, начиная от Big Data и заканчивая машинным обучением, где скорость и эффективность обработки имеют решающее значение.
Преимущество добавления поддержки вычислительных хранилищ являются не только теоретическим. Некоторые производители уже представили продукты, использующие новые возможности NVMe. Например, Gigabyte с его сервером S183-SH0 и Samsung с поддержкой Red Hat в CXL-инфраструктуре. Есть и другие компании, такие как Seagate и LANL, которые работают над HDD с вычислительными возможностями, а также Fungible, разрабатывающий DPU (Data Processing Unit).
Добавление поддержки вычислительных хранилищ в стандарт NVM Express может стать значимым изменением в индустрии хранения данных и способствовать прогрессу в таких направлениях, как искусственный интеллект, медицинские исследования и финансовый анализ.
