реклама
Ян Братт, научный сотрудник и старший директор по технологиям в группе машинного обучения Arm, на этой неделе выступил с презентацией на конференции Arm DevSummit. В процессе выступления специалист рассказал о будущих графических процессорах компании, которые должны быть анонсированы в следующем году.
Как сообщает Wccftech со ссылкой на The Register, пока не получивший имя будущий графический процессор Mali оптимизируется для лучшей производительности в задачах машинного обучения. Говоря о вычислительной производительности в операциях с числами одинарной точности FP32, Братт заявил, что новая модель будет в 4,7 раз быстрее Mali-G76, анонсированного в 2018 году. В сравнении с новейшим Mali-G710 прирост производительности будущего чипа превышает 40%.
реклама
Такой прирост производительности достигается не только за счет аппаратных улучшений, но и за счет оптимизации программной части. «Это больше, чем просто добавление инструкций и улучшение аппаратной части блоков, мы также должны предоставить программное обеспечение, инструменты и библиотеки для обеспечения такой производительности машинного обучения», — цитирует Братта The Register, добавляя, что Arm сосредоточена на ускорении работы нейронных сетей, имитирующих мозг человека. Крупнейшие производители электроники сейчас активно работают в этом направлении, недавно Samsung рассказывала о планах копирования и вставки человеческого мозга в твердотельную память, а Intel представила второе поколение своего нейроморфного чипа Loihi.
