Zhaoxin представила серверные ЦП KH-50000 с количеством ядер до 96 и потребительские KX-7000N с NPU

KaiXian KX-7000N — первый процессор Zhaoxin с выделенным нейронным блоком.
31 июля 2025, четверг 16:23
molexandr для раздела Блоги

Китайская компания Zhaoxin представила два новых процессора на «Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2025 года»: Kaisheng KH-50000, предназначенный для центров обработки данных, и KaiXian KX-7000N, разработанный для настольных ПК с возможностями искусственного интеллекта (ИИ), сообщает Guru3D.

Источник изображения: Zhaoxin, Guru3D

Характеристики процессоров дают понять, что Zhaoxin нацелена на конкуренцию с такими гигантами, как AMD. Так, серверный KH-50000 предлагает 96 ядер и 384 МБ кэш-памяти 3-го уровня — в 3 и 6 раз больше соответственно, чем у предшественника. Тактовые частоты варьируются от 2,2 до 3,0 ГГц. Не уточняется, реализовала ли Zhaoxin одновременную многопоточность для получения дополнительных потоков на ядро. Среди прочего: поддержка 12-канальной DDR5, 128 линий PCIe 5.0, совместимость с открытым стандартом CXL (Compute Express Link) для подключения ускорителей и других устройств, поддержка многосокетных конфигураций с двумя или четырьмя процессорами.

KaiXian KX-7000N — первый процессор Zhaoxin с выделенным нейронным блоком, предназначенным для локального выполнения задач, связанных с ИИ. Количество ядер не уточняется, их будет больше 8. Заявлена поддержка PCIe 5.0.

Оба процессора, по всей видимости, построены на новой микроархитектуре, которая превосходит существующую Yongfeng от Zhaoxin. Компания отметила значительный прирост пропускной способности и возможностей ввода-вывода, что предполагает редизайн на уровне ядра. Эта новая архитектура должна лучше подходить для высокопроизводительных задач, от облачных рабочих нагрузок до вывода ИИ.

Пока ещё остаются открытыми вопросы о том, когда эти чипы поступят в производство, сколько энергии они будут потреблять и какие программные экосистемы будут их поддерживать. Успех Zhaoxin в серверном сегменте будет зависеть от инструментов разработчика, совместимости с операционными системами и внедрения в корпоративную среду. Что касается потребителей, поддержка драйверов и фреймворки программирования нейронных процессоров (NPU) будут играть ключевую роль в раскрытии возможностей ИИ для обычных пользователей и разработчиков.