Сообщество энтузиастов не перестаёт удивлять. Сначала модификаторы научились запускать многокадровую генерацию DLSS MFG на RTX 4000 — картах, на которых NVIDIA официально не планировала поддерживать эту самую генерацию. Теперь же планка опустилась ещё ниже: DLSS MFG с множителями x2, x3 и x4 заработал на видеокартах архитектуры Ampere, то есть на всей линейке GeForce RTX 3000.
GeForce RTX 3080
За этим стоит инструмент под названием DLSSG SM86 — прокси-библиотека, которая перенаправляет запросы игры к среде выполнения DLSSG версии 310.1. Важная деталь: модификация построена на оригинальных библиотеках и моделях NVIDIA, а не на сторонних решениях вроде аналогов от AMD. По сути, энтузиасты нашли способ адаптировать среду генерации кадров под архитектуру Ampere, не переписывая её с нуля.
Технически это стало возможным благодаря решению NVIDIA, принятому вместе с релизом DLSS 4: компания перешла на ИИ-модель для расчёта оптического потока, что заметно снизило зависимость многокадровой генерации от аппаратных блоков, встроенных в новые графические процессоры. Именно эта архитектурная гибкость и позволила моддерам распространить технологию на старые карты.
Источник изображения: videocardz
В сети уже появились результаты тестирования DLSSG SM86 на GeForce RTX 3080 и RTX 3080 Ti. Обе карты успешно запускают генерацию кадров с максимальным множителем x4, и это не просто техническая демонстрация, а рабочий режим, который ощутимо повышает плавность картинки. Особенно это полезно для компенсации потери производительности, которую неизбежно вызывает активация ресурсоёмкой DLSS 5 с её нейросетевым рендерингом.
Источник изображения: videocardz
Модификация доступна для скачивания, но есть нюанс. DLSSG SM86 вмешивается в работу графического конвейера на уровне библиотек, а античит-системы онлайн-игр могут расценить это как подозрительную активность. Риск бана в сетевых проектах реален, поэтому для соревновательных игр мод лучше не использовать. В одиночных же проектах ограничений нет — DLSS MFG на Ampere работает и показывает результат. Если риск бана не пугает, то DLSSG SM86 можно скачать с GitHub по ссылке на источник материала ниже.
