Корейские ученые разработали нейроморфный чип, который способен к самообучению

Он может не только обучаться, но и исправлять ошибки в режиме реального времени.
19 января 2025, воскресенье 11:55
letsplay для раздела Блоги

Инженеры из Южной Кореи создали уникальный компьютерный чип, который учится самостоятельно, подобно человеческому мозгу. Эта разработка произведена специалистами Корейского института передовых технологий (KAIST). Чип основан на использовании мемристоров — это полупроводниковые устройства, которые могут изменять свое сопротивление и выполнять функции, аналогичные синапсам в нейронных сетях.

Основное преимущество новой технологии — возможность обработки данных непосредственно на устройстве, что ускоряет работу и повышает безопасность данных. Это особенно важно для устройств, требующих высокой скорости обработки и конфиденциальности, например, для видеонаблюдения и медицинских приборов.

Чип способен самообучаться, что позволяет ему с течением времени все лучше распознавать объекты на видео, отделяя их от фона. Это делает его идеальным для использования в умных камерах, которые могут быстро идентифицировать подозрительные действия, а также в медицинских устройствах для мониторинга состояния пациентов в реальном времени.

Применение мемристоров позволяет чипу одновременно хранить и обрабатывать информацию, что значительно повышает его эффективность. Как объясняют разработчики Хакчон Чжон и Сынджэ Хан, это можно сравнить с умным рабочим пространством, где все необходимое всегда под рукой, что избавляет от необходимости постоянно перемещаться в поисках нужной информации.

Также новый чип обладает высокой энергоэффективностью, что делает его подходящим для использования в мобильных устройствах и устройствах Интернета вещей, таких как роботы, дроны и автомобили с автопилотом.

Эта технология предлагает решение проблемы неэффективности традиционных компьютерных систем при обработке сложных данных и позволяет выполнять задачи искусственного интеллекта локально, без необходимости подключения к удаленным серверам. Это обеспечивает более быструю обработку данных и повышает уровень их защиты.

В целом, разработка открывает новые возможности для улучшения работы устройств с искусственным интеллектом, делая их более быстрыми, безопасными и эффективными.