Nvidia называет DGX Spark «самым маленьким в мире суперкомпьютером для ИИ». Его размеры составляют 15 × 15 сантиметров, а высота — всего пять сантиметров. Вес – 1,2 килограмма. Для сравнения, DGX-1, который Nvidia представила в 2016 году как «первый в мире суперкомпьютер для глубокого обучения», имеет размеры 86 × 44 × 13 сантиметров и весит более 60 килограммов.
В то время как его более крупный аналог потребляет более 3000 Вт электроэнергии, мини-суперкомпьютер значительно экономичнее — всего 240 Вт. Тем не менее, Nvidia обещает большую вычислительную мощность в один терафлопс, позволяющую обрабатывать модели ИИ с 200 миллиардами параметров.
Хотя DGX Spark не входит в число самых быстрых суперкомпьютеров в мире, его производительности должно быть достаточно для многих приложений. Цены значительно выросли с момента выхода DGX-1 в 2016 году. Тот стоил 129 000 долларов. DGX Spark, в свою очередь, стоит 3999 долларов. Благодаря сотрудничеству с Asus, Dell, HP и многими другими производителями оборудования, существуют даже индивидуальные модели суперкомпьютера.
Конечно, цена может стать сдерживающим фактором для большинства пользователей. На самом деле, мини-суперкомпьютер Nvidia не предназначен для частных лиц. Дженсен Хуан, генеральный директор Nvidia, заявил в анонсе: «В 2016 году мы создали DGX-1, чтобы предоставить исследователям ИИ собственный суперкомпьютер. С DGX Spark мы возвращаемся к этой миссии: предоставить каждому разработчику компьютер с ИИ».
Для отдельных исследователей ИИ или небольших команд покупка может быть оправдана. В частности, если исследователям приходится полагаться на облачные сервисы ИИ. В зависимости от интенсивности использования, стоимость этих сервисов может резко возрасти, что делает разовую покупку компьютера более привлекательной. По данным Nvidia, такие компании, как Microsoft, Google и Hugging Face уже работают с DGX Spark над оптимизацией своих программ для мини-суперкомпьютера.
