Компании, которые создают искусственный интеллект, давно покупают у Nvidia дорогие видеокарты для серверов. Теперь производитель хочет зарабатывать и на программах, которые помогают этим системам работать безопасно и управляемо. Такой подход может заметно изменить то, сколько бизнес платит за внедрение ИИ.

Источник изображения: презентация Nvidia

На конференции GTC Berlin Дженсен Хуанг рассказал о возможной цене подписки на программное обеспечение Nvidia для работы ИИ-агентов. По его словам, речь может идти примерно о $2000 за каждую видеокарту в год. Эта сумма относится к набору программ, которые Nvidia предоставляет для запуска агентов в собственных ИИ-инфраструктурах.

ИИ-агентом называют программу, которая не просто отвечает на вопросы, а выполняет задачи: ищет данные, пользуется сервисами и принимает решения в рамках поставленной цели. Чем больше таких программ работает в компании, тем важнее следить за их доступом к информации и действиями.

Nvidia пока не объяснила, какие именно продукты войдут в подписку за $2000 и станет ли это стандартной ценой. Неясно и то, пересекается ли она с уже продающейся корпоративной платформой AI Enterprise. Ее годовая подписка стоит $4500 за одну видеокарту, поэтому считать новую цифру снижением цены нельзя.

Если представить, что лицензию получат пять миллионов видеокарт, компания сможет зарабатывать около $10 млрд в год. За пять лет это даст $50 млрд при условии, что клиенты продолжат продлевать подписки. Это лишь возможный сценарий, а не подтвержденный план Nvidia.

Одновременно компания развивает средства защиты для ИИ-агентов. Ее архитектура OpenShell объединяет серверное оборудование, процессоры и специальные чипы, которые контролируют действия агентов. Система Sentry следит за их работой и может ограничить программу, если та пытается выйти за разрешенные рамки.

Такой контроль нужен, потому что агент с доступом к корпоративным данным способен случайно или намеренно получить лишнюю информацию. Nvidia предлагает встроить защиту прямо в инфраструктуру, а не полагаться только на настройки самой ИИ-модели или приложения.

Для Nvidia это еще один способ выйти за рамки продажи видеокарт. Компания уже развивает сетевое оборудование, готовые серверные системы и корпоративные программы, а Хуанг считает, что со временем Nvidia перестанут воспринимать исключительно как производителя чипов.