Новый ИИ от Microsoft MatterGen помогает найти подходящие материалы под определенные задачи

Поиск подходящего материала может оказаться чрезвычайно сложной задачей, а иногда на это могут уйти годы. Данная программа создает трехмерные кристаллические структуры, которые, в свою очередь, образуют материалы с желаемыми свойствами.
18 января 2025, суббота 13:26
kosmos_news для раздела Блоги

Более эффективные батареи для электромобилей, солнечные батареи, способные вырабатывать больше электроэнергии, более совершенные протезы в медицинской технике — всё это в конечном итоге зависит от правильного материала, из которого эти вещи сделаны.

Модель генеративного искусственного интеллекта MatterGen от Microsoft создает не изображения, а стабильные молекулярные модели по подсказкам пользователя
Поиск подходящего материала может оказаться чрезвычайно сложной задачей, а иногда на это могут уйти годы. Microsoft заявляет, что теперь хочет полностью изменить данный процесс. Этого планируется достичь с помощью нового инструмента искусственного интеллекта под названием MatterGen, который впервые представлен исследовательским отделом Microsoft Research.

Как объясняет в информационном видеоролике руководитель исследований Тянь Се, MatterGen по сути работает как ИИ-генератор изображений. Соответственно, инструмент ИИ также основан на модели Stable Diffusion, аналогичной ИИ-инструменту для генерации изображения Dall-E.

Однако программа не гененирует файл изображения из текстовой подсказки, а создает трехмерные кристаллические структуры. Например, ИИ создает стабильные структуры атомов, которые, в свою очередь, образуют материалы с желаемыми свойствами.

Согласно результатам исследования, материалы, разработанные MatterGen, в два раза чаще оказываются эффективнее, чем предыдущие решения, полученные благодаря ИИ. Кроме того, они в 15 раз ближе к локальному энергетическому минимуму. Проще говоря, это означает, что материалы с гораздо большей вероятностью будут физически произведены и станут действительно полезными. В ходе испытаний исследователи из Microsoft уже разработали новый материал под названием TaCr2O6.

Если MatterGen действительно работает надежно, как утверждает Microsoft, потенциал определенно будет огромным. В области электроники ИИ может помочь в разработке новых полупроводниковых материалов, которые будут более эффективными и долговечными. В медицине удалось выявить биосовместимые материалы, которые используются для имплантатов и протезов.

В области возобновляемых источников энергии MatterGen также может сыграть ключевую роль в открытии новых материалов для более эффективных солнечных элементов или батарей.

В аэрокосмической отрасли MatterGen облегчит разработку легких и прочных строительных материалов для самолетов и ракет, которые позволят экономить топливо и, следовательно, ресурсы.

Таким образом, MatterGen может — если его использовать во благо — внести значительный вклад в сокращение выбросов углерода и содействие устойчивому развитию во многих отраслях промышленности.