Инженеры Amazon сообщают о растущем давлении из-за активного внедрения искусственного интеллекта, который коренным образом меняет их работу. Руководство компании повысило ожидания и сократило сроки, подталкивая сотрудников к использованию ИИ-инструментов вроде Copilot от Microsoft и собственных разработок Amazon для поддержания заданного темпа работы. Команды разработчиков сократились почти вдвое, но объём требуемого кода остался прежним. Один из инженеров в беседе с The New York Times отметил, что если раньше на создание функции для сайта уходило несколько недель, то теперь это часто нужно сделать за несколько дней.
Программисты отмечают, что меняется сама суть их работы: вдумчивое написание кода уступает место процессу, всё больше напоминающему конвейер. «Писать код приятнее, чем его проверять, – поделился с The NYT программист и энтузиаст ИИ Саймон Уиллисон. – Когда работаешь с этими инструментами, [проверка кода] становится основной частью работы». Многие инженеры теперь меньше времени тратят на разработку и больше – на проверку и утверждение кода, сгенерированного ИИ.
Руководство Amazon видит в этих изменениях ключ к сохранению лидерства. Глава компании Энди Джесси заявил акционерам, что генеративный ИИ приносит «большую отдачу компаниям, использующим его для повышения производительности и сокращения затрат». Он привёл в пример внутренний ИИ-ассистент Amazon Q, который помог сократить среднее время на обновление приложения с 50 человеко-дней до нескольких часов, сэкономив компании эквивалент 4500 человеко-лет и принеся около 260 млн долларов годовой экономии. По его словам, почти 80% проверок кода, выполненных ИИ, утверждаются без дальнейших изменений.
Другие технологические гиганты следуют этому примеру. Глава Shopify заявил, что использование ИИ теперь является «базовым ожиданием» и будет учитываться при оценке производительности. В Google, где более 30% кода уже предлагается ИИ и принимается разработчиками, прошёл хакатон по созданию ИИ-инструментов для повышения продуктивности.
Давление и новые скорости работы заставляют некоторых программистов проводить параллели с автоматизацией на складах Amazon, где роботы сделали труд более монотонным. Инженеры рассказали The New York Times, что, пусть использование ИИ формально добровольно, оно стало необходимым для достижения показателей, влияющих на оценку их работы.
