Написать в блог
Блоги
This_is_the_way

Текст опубликован в личном блоге и его автор не имеет отношения к администрации сайта

Учёные из KAIST (Корейский институт передовых технологий) разработали метод, позволяющий предсказать, насколько малыми могут стать транзисторы до того, как квантовые эффекты сделают их работу невозможной. Их исследование открывает путь к проектированию чипов следующего поколения без дорогостоящих экспериментов.
реклама

Производители чипов давно пытаются сделать транзисторы как можно меньше. Сейчас отрасль подошла к рубежу в 2 нанометра. Но на самом деле физические размеры транзисторов пока гораздо больше. Главная проблема — квантовое туннелирование. Это когда электроны «просачиваются» сквозь барьеры, которые должны их останавливать. Из-за этого возникают утечки тока и нестабильность.

Изображение: interestingengineering.com

Измерить этот эффект напрямую почти невозможно: атомные взаимодействия слишком малы для экспериментов. Поэтому учёные из KAIST пошли другим путём. Они использовали компьютерное моделирование на основе законов физики (так называемые ab initio расчёты). Команда профессора Ён-Хуна Кима применила метод MS-DFT и провела виртуальные испытания, чтобы понять, как электроны ведут себя на границе металла и полупроводника.

реклама

В качестве материала они взяли однослойный дисульфид молибдена (MoS₂) — это двумерный полупроводник толщиной всего в один атом. Расчёты показали, что утечка электронов зависит от того, какой металл используется для электродов и как устроен контакт. А значит, минимальный размер транзистора можно регулировать, подбирая правильные материалы.

В некоторых случаях утечку удалось подавить при размерах меньше 4 нанометров. Это означает, что в будущем транзисторы могут стать ещё миниатюрнее. Учёные также предложили комбинировать два разных двумерных материала, чтобы снизить энергопотребление.

Профессор Ким подчеркнул, что их метод даёт инженерам новый инструмент: теперь можно заранее, ещё до изготовления чипов, предсказывать их характеристики. Это сэкономит время и деньги при разработке процессоров для искусственного интеллекта и мощных вычислений. Исследование опубликовано в журнале npj Computational Materials.

Источник: interestingengineering.com
Теперь в новом формате

Наш Telegram-канал @overclockers_news
Подписывайся, чтобы быть в курсе всех новостей!

Популярные новости