Вслед за анализом поиска Google работу искусственного интеллекта рассмотрели при написании программного кода. Опрос облачной платформы Fastly показывает, что всё больше опытных разработчиков генерируют значительные объёмы кода с помощью инструментов ИИ. Делают это они вдвое чаще, чем специалисты низшего звена.
В опросе приняли участие 791 профессиональный разработчик. Почти треть старших инженеров (с опытом работы более 10 лет) сообщили, что более половины выдаваемого ими кода сгенерировано ИИ. Среди младших разработчиков со стажем не более двух лет такой показатель только у 13%.
28% разработчиков заявили, что часто тратили так много времени на исправление или переписывание созданного ИИ кода, что проще было сделать всё самим. 14% заявили, что им редко приходилось вносить существенные изменения в код от ИИ.
Более половины участников опроса уверены, что ИИ-инструменты, включая GitHub Copilot, Google Gemini и Anthropic Claude, помогли им работать быстрее. 59% старших инженеров заявили, что ИИ ускорил их работу, среди младших таких было 49%.
Старшие разработчики вдвое чаще сообщали о существенной экономии времени, но они потратили больше усилий на исправление ошибок ИИ.
Опрос подчёркивает распространённый парадокс инструментов ИИ. Многие разработчики утверждают, что технология помогает им работать быстрее, но сторонние исследования говорят об обратном. Проведённое летом исследование показало, что опытные разработчики кода тратили на выполнение задач с использованием ИИ-помощников на 19% больше времени. Несмотря на это, примерно 80% разработчиков с любым опытом заявили, что программирование при работе с ИИ стало более приятным.