☰
︎

Amazon закупает ИИ-серверы NVIDIA на миллиарды долларов, но не может их запустить

Компании попросту не хватает доступных мощностей в энергосистеме
24 октября 2026, суббота 04:54
Nacvark для раздела Блоги

Текст опубликован в личном блоге и его автор не имеет отношения к администрации сайта

Amazon Web Services (AWS) ускоряет закупки оборудования для искусственного интеллекта (ИИ), несмотря на то, что некоторые дата-центры компании пока не располагают достаточной мощностью для введения оборудования в эксплуатацию. По данным Business Insider, компания получает серверные стойки NVIDIA GB300 на миллиарды долларов, а часть готового оборудования временно хранится на промежуточных складах в ожидании подключения к электросети.

Источник изображения: ChatGPT Согласно внутренним электронным письмам, изученным изданием, AWS рассчитывала принять в США серверные системы общей стоимостью около 5 миллиардов долларов, а затем получать оборудование ещё примерно на 3 миллиарда долларов ежемесячно в течение неопределённого периода. Для ускорения поставок компания даже внедрила процесс Early Rack Receipt, позволяющий принимать оборудование и брать его на баланс раньше, чем оно будет доставлено непосредственно в работающий дата-центр.

Благодаря этим усилиям AWS удалось справиться с дефицитом ИИ-чипов, но теперь компания упирается в другую проблему – физические ограничения энергетики. На некоторых объектах Amazon в США есть место для установки дополнительных серверов, но не хватает электроэнергии, чтобы подключить их. В результате дорогостоящие ИИ-ускорители не приносят дохода, отлёживаясь на складах, в то время как NVIDIA получила свои деньги за переданное оборудование.

Business Insider акцентирует внимание на том, что в AWS не планируют отказываться от этой стратегии. Компания называет размещение готового оборудования рядом с будущими площадками стандартной деловой практикой, которая позволяет быстрее устанавливать серверы после подготовки объектов. AWS также оспорила предположение, что у неё нет понятного плана ввода оборудования в эксплуатацию.