ARM, известная своими процессорными архитектурами, активно движется в сторону разработки собственных чипов для искусственного интеллекта. Недавнее назначение бывшего руководителя проекта Amazon Trainium подтверждает серьезность этих планов.  

Компания ARM привлекла Рами Синно, который ранее возглавлял разработку ИИ-чипов в Amazon, включая высокопроизводительные процессоры Trainium и Inferentia. Этот шаг указывает на амбиции ARM выйти за рамки лицензирования технологий и начать производство собственных процессоров для машинного обучения.  

До этого ARM зарабатывала в основном на продаже лицензий на свои архитектуры таким гигантам, как NVIDIA и Qualcomm. Однако растущий спрос на ИИ-ускорители заставил компанию пересмотреть стратегию. Генеральный директор ARM Рене Хаас ранее заявлял о планах снизить зависимость от интеллектуальной собственности как основного источника дохода.  

Переход к собственному производству чипов — рискованный шаг. ARM придется конкурировать с NVIDIA, доминирующей на рынке ИИ-ускорителей, а также с Intel и AMD в сегменте процессоров для ЦОД. Однако у компании есть преимущества: поддержка SoftBank и партнерство с NVIDIA в рамках проекта Grace CPU.  

Синно сыграл ключевую роль в создании Trainium — специализированного чипа для обучения нейросетей, который Amazon позиционирует как альтернативу решениям NVIDIA. Его опыт может ускорить разработку собственного процессора ARM для ИИ, что сделает компанию более самостоятельной в этом перспективном сегменте.