☰
︎

Amazon хочет передать на баланс инвесторам чипы NVIDIA на $8 млрд и продолжить их использование

Amazon рассматривает схему, при которой дорогостоящие ускорители для искусственного интеллекта получат внешнее финансирование, а Amazon сохранит возможность использовать их в своих дата-центрах.
3 октября 2026, суббота 00:17
Global_Chronicles для раздела Блоги

Текст опубликован в личном блоге и его автор не имеет отношения к администрации сайта

Amazon потратила огромные деньги на дорогие чипы NVIDIA для искусственного интеллекта, но теперь хочет сделать так, чтобы эти чипы формально перестали принадлежать самой Amazon. Теперь компания ищет способ снизить нагрузку на свой бюджет.

Изображение: WCCFTech

Amazon хочет вывести около $8 млрд в виде GPU Nvidia Grace Blackwell со своего баланса. Эти чипы уже стоят более чем в десяти дата-центрах компании в США. Схема такая: создается отдельная финансовая структура, которая привлекает деньги инвесторов, покупает оборудование и сдает его Amazon в аренду. Amazon продолжает пользоваться теми же чипами, но они больше не числятся на ее балансе. Риск обесценивания GPU переходит к инвесторам. Amazon может предложить им до 10% акций в новой структуре.

Это не отказ от Nvidia. Наоборот, Amazon продолжает закупать чипы. В августе AWS и Nvidia объявили о планах установить еще 2 млн GPU в 2027–2028 годах. Суть в другом: инфраструктура для ИИ стала настолько дорогой, что вокруг владения чипами появляется целая финансовая индустрия. Раньше Amazon покупала GPU, они принадлежали ей, и она несла все расходы и риски. Теперь появляется модель, где инвесторы финансируют GPU, отдельная компания владеет ими, а Amazon арендует и использует.

Nvidia тоже участвует в этом процессе. Компания вместе с Blackstone, Apollo и KKR создает рынок финансирования GPU под залог активов. В августе Nvidia объявила о плане на $500 млрд. Этот план вызвал беспокойство на Уолл-стрит. Банки и кредиторы сомневаются, что чипы можно считать надежным залогом на длительный срок. Стоимость GPU после использования оказалась выше, чем ожидалось. Это требует дополнительного финансирования для покрытия инвестиций. ИИ оказался настолько дорогим, что даже крупнейшие технологические компании ищут инвесторов, готовых финансировать оборудование вместо них.