Лаборатория Бейкера представила программу проектирования белков «RFdiffusion». Изначально разработка антидотов от яда не входила в рабочий план. Однако во время исследования решение, вдохновленное ИИ-инструментами для генерации изображений, оказалось эффективным в создании молекул для связи с целевыми белками при лечении аутоиммунных заболеваний. Это позволило ученым подать заявку на патент на разработку с помощью ИИ противоядия, необходимого для лечения после укусов черной мамбы, кобры или гадюки.
Источник изображения: Naukatv
Противоядия сейчас создаются дорогостоящим методом иммунизации. Многие люди и животные погибают после укуса рептилий. Лечение является многозатратным процессом. Жертв в настоящее время спасают сывороткой крови, взятой у лошадей, овец, иммунизированных ядом. Проводятся разные исследования: например, лошади вводят яд и ждут появления антител. После этого специалисты извлекают антитела из забранной крови на центрифуге. Это приведет к образованию сыворотки для лечения. Процесс занимает несколько недель или месяцев. Машинное обучение может существенно сократить время синтеза белков, необходимых для того, чтобы нейтрализовать токсины. Такой подход обеспечивает более дешевое и в то же время эффективное решение.
ИИ помогает разрабатывать связующие вещества, способные распознавать и блокировать ключевые области 3 видов токсинов, которые вырабатываются рептилиями. Эффект был доказан во время эксперимента на мышах. Им вводили смеси с ядом, а затем делали инъекции. Все подопытные выжили. У ИИ-антидотов большие перспективы. Ученые собираются продолжать исследования.