Китай представил две системы разведки полезных ископаемых и геологического картирования, работающие на основе искусственного интеллекта (ИИ). Запуск этих систем знаменует собой их глобальный дебют и направлен на повышение эффективности и интеллектуальности геологических процессов, сообщает издание Global Times (GT).
Скриншот видео телеканала CCTV
Две системы, AI-GeoMapping и AI-OreSeeking, были представлены Китайской геологической службой (CGS) при Министерстве природных ресурсов в ходе 28-й Китайской конференции и выставке горнодобывающей промышленности, которая проходила с 10 по 12 сентября в городе Тяньцзинь на севере КНР.
AI-GeoMapping представляет собой новый подход к региональной геологической разведке, который интегрирует большие данные, ИИ и другие современные информационные технологии в геологическое картирование.
Сообщается, что в основе данной системы лежат данные и знания для интеллектуальной интеграции и анализа данных из различных источников, собранных из космоса, воздуха и земли, а также внедрение созданных с помощью ИИ геологических карт во весь процесс разведки. Она также трансформирует способы управления геологическими данными, сбора полевых данных, анализа геологической информации, составления карт и представления результатов исследований.
Заявлено, что система AI-GeoMapping разработана для охвата всего процесса геологической разведки, то есть от предварительных исследований и сбора данных до создания и составления итоговых карт размещения полезных ископаемых. Общая точность системы при идентификации геологических тел превышает 90%. Она также повышает эффективность обработки данных, комплексного анализа и составления геологических карт более чем на 50%.
Система AI-GeoMapping была протестирована на почти 100 листах карт масштаба 1:50 000 в провинциях Цинхай, Сицзан, Синьцзян, Фуцзянь и других регионах КНР. Система также применялась в таких государствах, как Марокко, Саудовская Аравия и Лаос.
Global Times отмечает, что традиционно разведка полезных ископаемых в значительной степени опиралась на экспертов, которые анализируют данные из множества источников. По информации издания, система AI-OreSeeking интегрирует геологические данные, геологические знания, модели разведки и более 200 алгоритмов обработки и анализа данных, используемых в процессе разведки полезных ископаемых, для автоматизации рабочего процесса. Такой подход переводит процесс геологической разведки, основанной на опыте, к разведке с использованием ИИ.
AI-OreSeeking применяет миллионы записей в геологических графах знаний, охватывающих геологические условия, закономерности минерализации и модели месторождений, а также алгоритмы для обработки и анализа геологических, гравиметрических, магнитных, электрических, геохимических данных и данных дистанционного зондирования.
Система может собирать и интегрировать данные геологических исследований из различных источников, интерпретировать и извлекать ключевую информацию о минерализации, определять перспективные районы для разведки, выявлять цели разведки, генерировать трехмерные модели геологической структуры, проводить оценку прогнозируемых ресурсов и пакетную обработку профессиональных карт, а также создавать отчеты об оценке.
В зависимости от потребностей конкретного проекта геологической разведки пользователи могут выбирать между режимами работы под руководством экспертов, автоматизированным режимом и режимом сотрудничества человека и ИИ. Комбинируя все эти инструменты, система AI-OreSeeking может сузить круг районов с большими запасами минеральных полезных ископаемых и помочь геологам определить места для дальнейших разведочных работ, включая бурение.
Результаты тестирования AI-OreSeeking показали, что прогнозирование и оценка запасов минеральных ресурсов, которые раньше занимали полгода, теперь могут быть завершены всего за одну неделю.
На примере разведки золота в западном районе Циньлин (южная часть провинции Ганьсу) система завершила обработку многоисточниковых данных и оценку прогнозов для 32 картографических листов масштаба 1:50 000 всего за пять дней. При этом она быстро выявила и обозначила две перспективные зоны для разведки золота и четыре благоприятных участка для дальнейших поисковых работ, продемонстрировав свои возможности для крупномасштабных геологических операций.
Система AI-OreSeeking может использоваться для разведки и оценки широкого спектра твердых минералов, включая золото, железо, медь, алюминий, литий, кобальт, никель, свинец, цинк, хром, калий и уран.
Система объединяет многолетний опыт Китайской геологической службы (China Geological Survey, CGS) в области разведки полезных ископаемых и предоставляет пять основных функций. Это управление геологическими и минеральными данными, управление знаниями, обработка и интерпретация данных, прогнозирование и оценка на основе ИИ, а также крупномасштабная модель ИИ для разведки полезных ископаемых. Все эти возможности в совокупности поддерживают интегрированный, сквозной рабочий процесс прогнозирования в области разведки полезных ископаемых.
На данный момент система прошла испытания более чем в 100 проектах в более чем 10 регионах провинциального уровня Китая, включая Сицзан, Синьцзян, Фуцзянь, Шаньдун и Внутреннюю Монголию.
Как заявил в ходе конференции представитель Китайской геологической службы Жэнь Сяомай, ожидается, что обе системы, независимо разработанные организацией, станут техническим ориентиром для интеллектуальной трансформации глобальной разведки полезных ископаемых и придадут новый импульс глобальным технологическим инновациям в области геологических исследований.
