Процессоры семейства Intel Nova Lake могут не получить ожидаемой поддержки важных наборов инструкций, пишет Guru3D со ссылкой на Phoronix. Пока рано делать выводы, но специалистов встревожило отсутствие инструкций AVX10 (замена AVX-512), APX и AMX в патче для компилятора GCC, который инженеры Intel выпустили в рамках реализации начальной поддержки процессоров Nova Lake.
Источник изображения: Steve Johnson, Unsplash
Это ключевые инструкции, необходимые для повышения производительности при выполнении сложных задач, включая математические вычисления и искусственный интеллект. Именно эти расширения позволяют процессорам быстрее справляться с кодированием видео, рендерингом и задачами машинного обучения. Их отсутствие станет заметным недостатком на фоне конкурента.
Во всех процессорах AMD с ядрами Zen 5 обеспечивается полная поддержка инструкций AVX-512, что помогает программному обеспечению использовать преимущества 512-битных операций. В Zen 5 инженеры AMD впервые реализовали полноразмерные 512-битные векторные исполнительные блоки вместо разделения работы на два 256-битных блока. Прирост производительности в оптимизированных рабочих нагрузках ощутим.
Напротив, Intel отключила AVX-512 в потребительских процессорах Alder Lake, Raptor Lake и последующих. Поддержка этих инструкций осталась только в серверных процессорах Xeon.
Обновление библиотеки искусственного интеллекта Intel oneDNN в августе 2025 года добавило раннюю поддержку AVX10.2 для «будущих процессоров Core». Это позволяло надеяться на появление поддержки AVX10 в процессорах Nova Lake. Но обновление компилятора GCC пока этого не подтверждает. Intel может реализовать эти инструкции позже или внедрить их в отдельные высокопроизводительные модели, например, 52-ядерный Nova Lake-X, о котором ходят слухи.
Либо в Intel могут продолжить придерживаться установленной сегментации. Тогда такие энергоёмкие инструкции, как AVX10, APX и AMX, останутся прерогативой процессоров для центров обработки данных и профессиональных чипов родственных семейств. В то же время в потребительских процессорах внимание будет уделяться эффективности, увеличению количества ядер и блокам нейронных вычислений (Neural Processing Unit, NPU) для ускорения ИИ.
